| Titre : |
Étude d’incertitude en QRA par la simulation Monte Carlo, cas du débutaniseur du nouveau projet RKF 2.0 |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Hiba Abbas, Auteur ; Aboubakr Kertous, Directeur de thèse ; M. Bousbai, Directeur de thèse ; M. Boumaraf, Directeur de thèse ; I. Benghalem, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
1 fichier PDF (2.9 Mo) |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux.
QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels.
Bibliogr. p. 109-112. - Annexes. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
QRA
Approche probabiliste
Simulation Monte Carlo
Risque individuel
Risque sociétal |
| Index. décimale : |
PQ01125 |
| Résumé : |
Dans ce projet, une évaluation quantitative des risques a été appliquée au débutaniseur du CPF2 du champ RKF 2.0 exploité par GRKF, en comparant une approche déterministe à une approche probabiliste basée sur la simulation Monte Carlo. La QRA classique, fondée sur des valeurs figées, a permis d’estimer les fréquences, modéliser les conséquences et calculer les indicateurs de risque individuel et sociétal. La démarche probabiliste a quant à elle attribué des distributions de probabilité aux variables incertaines, afin de générer des milliers de scénarios et d’obtenir une vision plus réaliste de la variabilité. La comparaison a mis en évidence que l’approche classique sous-estime le risque, tandis que l’approche probabiliste fournit des résultats plus représentatifs et robustes. Enfin, une interface automatisée a été développée pour rendre ces analyses plus accessibles aux ingénieurs et faciliter l’intégration de la méthode probabiliste dans la pratique industrielle. |
Étude d’incertitude en QRA par la simulation Monte Carlo, cas du débutaniseur du nouveau projet RKF 2.0 [document électronique] / Hiba Abbas, Auteur ; Aboubakr Kertous, Directeur de thèse ; M. Bousbai, Directeur de thèse ; M. Boumaraf, Directeur de thèse ; I. Benghalem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (2.9 Mo).
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux.
QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels.
Bibliogr. p. 109-112. - Annexes. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
QRA
Approche probabiliste
Simulation Monte Carlo
Risque individuel
Risque sociétal |
| Index. décimale : |
PQ01125 |
| Résumé : |
Dans ce projet, une évaluation quantitative des risques a été appliquée au débutaniseur du CPF2 du champ RKF 2.0 exploité par GRKF, en comparant une approche déterministe à une approche probabiliste basée sur la simulation Monte Carlo. La QRA classique, fondée sur des valeurs figées, a permis d’estimer les fréquences, modéliser les conséquences et calculer les indicateurs de risque individuel et sociétal. La démarche probabiliste a quant à elle attribué des distributions de probabilité aux variables incertaines, afin de générer des milliers de scénarios et d’obtenir une vision plus réaliste de la variabilité. La comparaison a mis en évidence que l’approche classique sous-estime le risque, tandis que l’approche probabiliste fournit des résultats plus représentatifs et robustes. Enfin, une interface automatisée a été développée pour rendre ces analyses plus accessibles aux ingénieurs et faciliter l’intégration de la méthode probabiliste dans la pratique industrielle. |
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