| Titre : |
Automatisation des journées comptables clientèles à l’aide d’IA Au sein de la direction des opérations du réseaux |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Akram Labadi, Auteur ; Sofia Ait Bouazza, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
1 fichier PDF (5.3 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Date Science et intelligence artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 92 - 94 .- Annexe p. 95 - 119 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Système automatisé
OCR
Intelligence artificielle
Transformer
Apprentissage automatique
Forêt aléatoire
NATIXIS |
| Index. décimale : |
PI00525 |
| Résumé : |
Dans un contexte de transformation digitale croissante du secteur bancaire, ce mémoire propose le développement d’un système automatisé de vérification des journées comptables clientèles au sein de Natixis Algérie. L’objectif est de remplacer les méthodes de contrôle manuel, longues et sources d’erreurs, par une solution intelligente fondée sur des techniques avancées d’intelligence artificielle. Le système s’appuie sur un modèle OCR multilingue basé sur les Transformers pour extraire les données des documents scannés, un algorithme de comparaison et un module de machine learning pour détecter automatiquement les anomalies. Une interface utilisateur intuitive permet ensuite aux contrôleurs de visualiser et de valider les écarts détectés. Ce dispositif améliore significativement la fiabilité, la rapidité et la traçabilité du processus de vérification comptable, tout en réduisant la charge de travail. Il constitue ainsi un levier stratégique pour renforcer la performance opérationnelle de la banque et assurer sa conformité dans un environnement réglementaire exigeant. |
Automatisation des journées comptables clientèles à l’aide d’IA Au sein de la direction des opérations du réseaux [document électronique] / Akram Labadi, Auteur ; Sofia Ait Bouazza, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (5.3 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Date Science et intelligence artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 92 - 94 .- Annexe p. 95 - 119 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Système automatisé
OCR
Intelligence artificielle
Transformer
Apprentissage automatique
Forêt aléatoire
NATIXIS |
| Index. décimale : |
PI00525 |
| Résumé : |
Dans un contexte de transformation digitale croissante du secteur bancaire, ce mémoire propose le développement d’un système automatisé de vérification des journées comptables clientèles au sein de Natixis Algérie. L’objectif est de remplacer les méthodes de contrôle manuel, longues et sources d’erreurs, par une solution intelligente fondée sur des techniques avancées d’intelligence artificielle. Le système s’appuie sur un modèle OCR multilingue basé sur les Transformers pour extraire les données des documents scannés, un algorithme de comparaison et un module de machine learning pour détecter automatiquement les anomalies. Une interface utilisateur intuitive permet ensuite aux contrôleurs de visualiser et de valider les écarts détectés. Ce dispositif améliore significativement la fiabilité, la rapidité et la traçabilité du processus de vérification comptable, tout en réduisant la charge de travail. Il constitue ainsi un levier stratégique pour renforcer la performance opérationnelle de la banque et assurer sa conformité dans un environnement réglementaire exigeant. |
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