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Investigation of a System Identification Methodology in the Context of the ASCE Benchmark Problem / Hilmi Lus in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°1 (Janvier 2004)

Public ISBD [article]  in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 71-84 p. Titre : Investigation of a System Identification Methodology in the Context of the ASCE Benchmark Problem Titre original : Recherche sur une Méthodologie d'Identification de Système dans le Contexte du Problème de Repère d'ASCE Type de document : texte imprimé Auteurs : Hilmi Lus, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique ; De Angelis, Maurizio ; Yu, Jun ; Betti, Raimondo, Auteur Article en page(s) : 71-84 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Bench  marks  Damage  assessment  Methodology  Numerical  analysis  Mettre  hors  jeu  les  marques  Évaluation  de  dommages  Méthodologie  Analyse  numèrique Index. décimale : 621.34 Résumé : This article briefly presents the theory for a system identification and damage detection algorithm for linear systems, and discusses the effectiveness of such a methodology in the context of a benchmark problem that was proposed by the ASCE Task Group in Health Monitoring. The proposed approach has two well-defined phases: (1) identification of a state space model using the Observer/ Kalman filter identification algorithm, the eigensystem realization algorithm, and a nonlinear optimization approach based on sequential quadratic programming techniques, and (2) identification of the second-order dynamic model parameters from the realized state space model. Structural changes (damage) are characterized by investigating the changes in the second-order parameters of the "reference" and "damaged" models. An extensive numerical analysis, along with the underlying theory, is presented in order to assess the advantages and disadvantages of the proposed identification methodology. Cet article présente brièvement la théorie pour un algorithme d'identification de système et de détection de dommages pour les systèmes linéaires, et discute l'efficacité d'une telle méthodologie dans le contexte d'un problème de repère qui a été proposé par l'ASCE Chargent le groupe dans la surveillance de santé. L'approche proposée a deux phases bien définies : (1) identification d'un modèle de l'espace d'état en utilisant l'algorithme d'identification de filtre de Kalman d'observateur, l'algorithme de réalisation d'eigensystem, et une approche d'optimisation non-linéaire basée sur des techniques de programmation quadratique séquentielles, et (2) identification des paramètres modèles dynamiques de second ordre du modèle réalisé de l'espace d'état. Des changements structurels (dommages) sont caractérisés en étudiant les changements des paramètres de second ordre de la "référence" et des modèles "endommagés". Une analyse numérique étendue, avec la théorie fondamentale, est présentée afin d'évaluer les avantages et les inconvénients de la méthodologie proposée d'identification. [article] Investigation of a System Identification Methodology in the Context of the ASCE Benchmark Problem = Recherche sur une Méthodologie d'Identification de Système dans le Contexte du Problème de Repère d'ASCE [texte imprimé] / Hilmi Lus, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique ; De Angelis, Maurizio ; Yu, Jun ; Betti, Raimondo, Auteur . - 71-84 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 71-84 p. Mots-clés : Bench  marks  Damage  assessment  Methodology  Numerical  analysis  Mettre  hors  jeu  les  marques  Évaluation  de  dommages  Méthodologie  Analyse  numèrique Index. décimale : 621.34 Résumé : This article briefly presents the theory for a system identification and damage detection algorithm for linear systems, and discusses the effectiveness of such a methodology in the context of a benchmark problem that was proposed by the ASCE Task Group in Health Monitoring. The proposed approach has two well-defined phases: (1) identification of a state space model using the Observer/ Kalman filter identification algorithm, the eigensystem realization algorithm, and a nonlinear optimization approach based on sequential quadratic programming techniques, and (2) identification of the second-order dynamic model parameters from the realized state space model. Structural changes (damage) are characterized by investigating the changes in the second-order parameters of the "reference" and "damaged" models. An extensive numerical analysis, along with the underlying theory, is presented in order to assess the advantages and disadvantages of the proposed identification methodology. Cet article présente brièvement la théorie pour un algorithme d'identification de système et de détection de dommages pour les systèmes linéaires, et discute l'efficacité d'une telle méthodologie dans le contexte d'un problème de repère qui a été proposé par l'ASCE Chargent le groupe dans la surveillance de santé. L'approche proposée a deux phases bien définies : (1) identification d'un modèle de l'espace d'état en utilisant l'algorithme d'identification de filtre de Kalman d'observateur, l'algorithme de réalisation d'eigensystem, et une approche d'optimisation non-linéaire basée sur des techniques de programmation quadratique séquentielles, et (2) identification des paramètres modèles dynamiques de second ordre du modèle réalisé de l'espace d'état. Des changements structurels (dommages) sont caractérisés en étudiant les changements des paramètres de second ordre de la "référence" et des modèles "endommagés". Une analyse numérique étendue, avec la théorie fondamentale, est présentée afin d'évaluer les avantages et les inconvénients de la méthodologie proposée d'identification.