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Hilbert-Huang Based Approach for Structural Damage Detection / Yang, Jann N. in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 85-95 p. Titre : Hilbert-Huang Based Approach for Structural Damage Detection Titre original : Approche Basée par Hilbert-Huang pour la Détection Structurale de Dommages Type de document : texte imprimé Auteurs : Yang, Jann N., Auteur ; Lei, Y., Auteur ; Lin, S ; Huang, N. ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique Article en page(s) : 85-95 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Damage  assessment  Structural  safety  Bench  marks  Data  analysis  Évaluation  de  dommages  Sûreté  structurale  Mettre  hors  jeu  les  marques  Analyse  de  données Index. décimale : 621.34 Résumé : When measured data contain damage events of the structure, it is important to extract the information of damage as much as possible from the data. In this paper, two methods are proposed for such a purpose. The first method, based on the empirical mode decomposition (EMD), is intended to extract damage spikes due to a sudden change of structural stiffness from the measured data thereby detecting the damage time instants and damage locations. The second method, based on EMD and Hilbert transform is capable of (1) detecting the damage time instants, and (2) determining the natural frequencies and damping ratios of the structure before and after damage. The two proposed methods are applied to a benchmark problem established by the ASCE Task Group on Structural Health Monitoring. Simulation results demonstrate that the proposed methods provide new and useful tools for the damage detection and evaluation of structures. Quand les données mesurées contiennent des événements de dommages de la structure, il est important d'extraire l'information des dommages autant que possible à partir des données. En cet article, on propose deux méthodes pour un tel but. La première méthode, basée sur la décomposition empirique de mode (EMD), est prévue pour extraire des transitoires de dommages dues à un changement soudain de rigidité structurale des données mesurées détectant de ce fait les instants de temps de dommages et les endroits de dommages. La deuxième méthode, basée sur EMD et Hilbert transforment est capable (1) de détecter les instants de temps de dommages, et (2) en déterminant les fréquences normales et les constantes d'amortissement de la structure endommagez avant et après. Les deux ont proposé des méthodes sont appliqués à un problème de repère établi par l'ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé structurale. Les résultats de simulation démontrent que les méthodes proposées fournissent de nouveaux et utiles outils pour la détection de dommages et l'évaluation des structures. En ligne : jnyang@uci.edu [article] Hilbert-Huang Based Approach for Structural Damage Detection = Approche Basée par Hilbert-Huang pour la Détection Structurale de Dommages [texte imprimé] / Yang, Jann N., Auteur ; Lei, Y., Auteur ; Lin, S ; Huang, N. ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique . - 85-95 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 85-95 p. Mots-clés : Damage  assessment  Structural  safety  Bench  marks  Data  analysis  Évaluation  de  dommages  Sûreté  structurale  Mettre  hors  jeu  les  marques  Analyse  de  données Index. décimale : 621.34 Résumé : When measured data contain damage events of the structure, it is important to extract the information of damage as much as possible from the data. In this paper, two methods are proposed for such a purpose. The first method, based on the empirical mode decomposition (EMD), is intended to extract damage spikes due to a sudden change of structural stiffness from the measured data thereby detecting the damage time instants and damage locations. The second method, based on EMD and Hilbert transform is capable of (1) detecting the damage time instants, and (2) determining the natural frequencies and damping ratios of the structure before and after damage. The two proposed methods are applied to a benchmark problem established by the ASCE Task Group on Structural Health Monitoring. Simulation results demonstrate that the proposed methods provide new and useful tools for the damage detection and evaluation of structures. Quand les données mesurées contiennent des événements de dommages de la structure, il est important d'extraire l'information des dommages autant que possible à partir des données. En cet article, on propose deux méthodes pour un tel but. La première méthode, basée sur la décomposition empirique de mode (EMD), est prévue pour extraire des transitoires de dommages dues à un changement soudain de rigidité structurale des données mesurées détectant de ce fait les instants de temps de dommages et les endroits de dommages. La deuxième méthode, basée sur EMD et Hilbert transforment est capable (1) de détecter les instants de temps de dommages, et (2) en déterminant les fréquences normales et les constantes d'amortissement de la structure endommagez avant et après. Les deux ont proposé des méthodes sont appliqués à un problème de repère établi par l'ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé structurale. Les résultats de simulation démontrent que les méthodes proposées fournissent de nouveaux et utiles outils pour la détection de dommages et l'évaluation des structures. En ligne : jnyang@uci.edu