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Application of Wavelet Approach for ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Studies / Hera, Adriana in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 96-104 p. Titre : Application of Wavelet Approach for ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Studies Titre original : Application d'Approche d'Ondelette pour des Etudes Structurales de Repère de Surveillance de Santé d'ASCE Type de document : texte imprimé Auteurs : Hera, Adriana, Auteur ; Hou, Zhikun, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique Article en page(s) : 96-104 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Damage  assessment  Monitoring  Vibration  analysis  Signal  processing  Evaluation  de  dommages  Surveillance  Contrôle  Analyse  de  vibration  Traitement  des  signaux Index. décimale : 621.34 Résumé : This paper presents an application of wavelet analysis for damage detection and locating damage region(s) for the ASCE structural health monitoring benchmark data. The response simulation data were generated basically by a FEM program provided by the ASCE Task Group on Health Monitoring for a four-story prototype building structure subjected to simulated stochastic wind loading. Damage was introduced in the middle of response by breaking one or more structure elements such as interstory braces. Wavelets were used to analyze the simulation data. It was found that structural damage due to sudden breakage of structural elements and the time when it occurred can be clearly detected by spikes in the wavelet details. The damaged region can be determined by the spatial distribution pattern of the observed spikes. The effects of measurement noise and the severity of damage were investigated. The results in this paper illustrate a great promise of wavelet analysis for structural health monitoring, especially for an on-line application. Cet article présente une application d'analyse d'ondelette pour la détection et localiser de dommages le region(s) de dommages pour les données structurales de repère de surveillance de santé d'ASCE. Les données de simulation de réponse ont été produites fondamentalement par un programme de FEM fourni par l'ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé pour une fondation de prototype d'quatre-histoire soumise au chargement stochastique simulé de vent. Des dommages ont été présentés au milieu de la réponse en cassant un ou plusieurs éléments de structure tels que les croisillons interstory. Des ondelettes ont été employées pour analyser les données de simulation. On l'a constaté que structural endommagez en raison de la rupture soudaine des éléments structuraux et le moment où elle s'est produite peut être clairement détecté par des transitoires dans les détails d'ondelette. La région endommagée peut être déterminée par le modèle spatial de distribution des transitoires observées. Les effets du bruit de mesure et la sévérité des dommages ont été étudiés. Les résultats en cet article illustrent une grande promesse d'analyse d'ondelette pour la surveillance de santé structurale, particulièrement pour un programme d'application temps réel. En ligne : hou@wpi.edu [article] Application of Wavelet Approach for ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Studies = Application d'Approche d'Ondelette pour des Etudes Structurales de Repère de Surveillance de Santé d'ASCE [texte imprimé] / Hera, Adriana, Auteur ; Hou, Zhikun, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique . - 96-104 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 96-104 p. Mots-clés : Damage  assessment  Monitoring  Vibration  analysis  Signal  processing  Evaluation  de  dommages  Surveillance  Contrôle  Analyse  de  vibration  Traitement  des  signaux Index. décimale : 621.34 Résumé : This paper presents an application of wavelet analysis for damage detection and locating damage region(s) for the ASCE structural health monitoring benchmark data. The response simulation data were generated basically by a FEM program provided by the ASCE Task Group on Health Monitoring for a four-story prototype building structure subjected to simulated stochastic wind loading. Damage was introduced in the middle of response by breaking one or more structure elements such as interstory braces. Wavelets were used to analyze the simulation data. It was found that structural damage due to sudden breakage of structural elements and the time when it occurred can be clearly detected by spikes in the wavelet details. The damaged region can be determined by the spatial distribution pattern of the observed spikes. The effects of measurement noise and the severity of damage were investigated. The results in this paper illustrate a great promise of wavelet analysis for structural health monitoring, especially for an on-line application. Cet article présente une application d'analyse d'ondelette pour la détection et localiser de dommages le region(s) de dommages pour les données structurales de repère de surveillance de santé d'ASCE. Les données de simulation de réponse ont été produites fondamentalement par un programme de FEM fourni par l'ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé pour une fondation de prototype d'quatre-histoire soumise au chargement stochastique simulé de vent. Des dommages ont été présentés au milieu de la réponse en cassant un ou plusieurs éléments de structure tels que les croisillons interstory. Des ondelettes ont été employées pour analyser les données de simulation. On l'a constaté que structural endommagez en raison de la rupture soudaine des éléments structuraux et le moment où elle s'est produite peut être clairement détecté par des transitoires dans les détails d'ondelette. La région endommagée peut être déterminée par le modèle spatial de distribution des transitoires observées. Les effets du bruit de mesure et la sévérité des dommages ont été étudiés. Les résultats en cet article illustrent une grande promesse d'analyse d'ondelette pour la surveillance de santé structurale, particulièrement pour un programme d'application temps réel. En ligne : hou@wpi.edu