| Titre : | Sensorless Control of Induction Motors by Reduced Order Observer With MCA EXIN + Based Adaptive Speed Estimation (2007) |
| Titre original : | Commande de Sonde-Moins des Moteurs à Induction par l'Observateur Réduit d'Ordre avec des MCM EXIN + a Basé l'Evaluation Adaptative de Vitesse |
| Auteurs : | Maurizio Cirrincione, Auteur ; Marcello Pucci, Auteur ; Giansalvo Cirrincione ; Grard-Andr Capolino, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | IEEE transactions on industrial electronics (Vol. 54 N°1, Fevrier 2007) |
| Article en page(s) : | 150-166 p. |
| Note générale : | Génie Electrique |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 621 (Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie) |
| Tags : | Field oriented control Induction machines Least-squares Neural networks Reduced order observer Sensorless control.Champ orienté de commande Moteur à induction Moindres carrés Réseaux neurologiques Observateur réduit d'ordre Commande Sonde-moins. |
| Résumé : |
This paper presents a sensorless technique for high-performance induction machine drives based on neural networks. It proposes a reduced order speed observer where the speed is estimated with a new generalized least-squares technique based on the minor component analysis (MCA) EXIN + neuron. With this regard, the main original aspects of this work are the development of two original choices of the gain matrix of the observer, one of which guarantees the poles of the observer to be fixed on one point of the negative real semi-axis in spite of rotor speed, and the adoption of a completely new speed estimation law based on the MCA EXIN + neuron. The methodology has been verified experimentally on a rotor flux oriented vector controlled drive and has proven to work at very low operating speed at no-load and rated load (down to 3 rad/s corresponding to 28.6 rpm), to have good estimation accuracy both in speed transient and in steady-state and to work correctly at zero-speed, at no-load, and at medium loads. A comparison with the classic full-order adaptive observer under the same working conditions has proven that the proposed observer exhibits a better performance in terms of lowest working speed and zero-speed operation.
Cet article présente une technique sensorless pour les commandes à rendement élevé de machine d'induction basées sur les réseaux neurologiques. Il propose un observateur réduit de vitesse d'ordre où la vitesse est estimée avec une nouvelle technique des moindres carrés généralisée basée sur l'analyse composante mineure (MCM) EXIN + neurone. Avec ce respect, les aspects originaux principaux de ce travail sont le développement de deux choix originaux de la matrice de gain de l'observateur, un dont des garanties les poteaux de l'observateur à fixer sur un point du vrai semi-finale-axe négatif malgré la vitesse de rotor, et l'adoption d'une loi complètement nouvelle d'évaluation de vitesse basée sur les MCM EXIN + neurone. La méthodologie a été vérifiée expérimentalement sur une commande commandée par vecteur orientée par flux de rotor et s'est avérée travailler à la vitesse de fonctionnement très basse à aucune charge et à charge évaluée (vers le bas à 3 rad/s correspondant à 28.6 t/mn), avoir la bonne exactitude d'évaluation dans la vitesse passagère et dans l'état d'équilibre et travailler correctement à la vitesse nulle, à aucune charge, et aux charges moyennes. Une comparaison avec l'observateur adaptatif de plein ordre classique dans les mêmes conditions de travail a montré que l'observateur proposé exhibe une meilleure exécution en termes de plus basse vitesse fonctionnante et zéro opérations de vitesse. |
| DEWEY : | 621 |
| ISSN : | 0278-0046 |
| En ligne : | m.cirrincione@ieee.org, marcello.pucci@ieee.org, g.cirrincione@ieee.org, Gerard.Capolino@ieee.org |
