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Auteur Takhedmit, Hakim
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Titre : Identification du locuteur en mode indépendant du texte Type de document : texte imprimé Auteurs : Takhedmit, Hakim, Auteur ; Ait Saadi, Nacer, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 75 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Annexe [11] f. - Bibliogr. [1] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Identification du locuteur
MFCC
LPC
QV
Modélisation statistiques
GMM
OGMM
HMM
DTW
ACP
FDR
ALD
Orthogonalisation
Espace acoustiqueIndex. décimale : PN01405 Résumé : L'identification du locuteur peut être considérée comme une tâche particulière de la reconnaissance de formes.
Elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela est dû à la généralisation de l'utilisation de l'électronique dans le dommaine domestique et également professionnel.
Cette espansion nécessite la protection des droits d'accès, et la reconnaissance automatique du locuteur constitu le moyen le plus sûr et le plus ergonomique.
Dans cette thèse, on a étudié principalement la modélisation par mélange de gaussiennes (GMM) qui constitue l'état de l'art en la matière.Identification du locuteur en mode indépendant du texte [texte imprimé] / Takhedmit, Hakim, Auteur ; Ait Saadi, Nacer, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 75 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Annexe [11] f. - Bibliogr. [1] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Identification du locuteur
MFCC
LPC
QV
Modélisation statistiques
GMM
OGMM
HMM
DTW
ACP
FDR
ALD
Orthogonalisation
Espace acoustiqueIndex. décimale : PN01405 Résumé : L'identification du locuteur peut être considérée comme une tâche particulière de la reconnaissance de formes.
Elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela est dû à la généralisation de l'utilisation de l'électronique dans le dommaine domestique et également professionnel.
Cette espansion nécessite la protection des droits d'accès, et la reconnaissance automatique du locuteur constitu le moyen le plus sûr et le plus ergonomique.
Dans cette thèse, on a étudié principalement la modélisation par mélange de gaussiennes (GMM) qui constitue l'état de l'art en la matière.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN01405 PN01405 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
AIT SAADI.Nacer_TAKHEDMIT.Hakim.pdfURL