| Titre : |
Contribution à l'amélioration du taux de service par l'élaboration d'un sous système de gestion prévisionnelle : application : danone djurdjura Algérie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Imene Aoune, Auteur ; Sarra Hamana, Auteur ; Ali Boukabous, Directeur de thèse ; Hichem Mechik, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2011 |
| Importance : |
84 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
CD |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 82 - 84 . Annexes f. 1 - 38 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Taux de service
Prévision
RTM
Box & Jenkins
Holt Winters |
| Index. décimale : |
PI00211 |
| Résumé : |
Ce mémoire se propose d’apporter une contribution à l’amélioration du taux de service client, principal levier de la qualité de service, de Danone Djurdjura Algérie.
Grâce à un diagnostic effectué au niveau de RTM, nous avons élaboré un sous système de gestion prévisionnelle qui prend en charge les modèles de calcul des prévisions de vente à très court terme ainsi que le calcul du stock de sécurité.
Cet outil sera intégré au système d’information de l’entreprise.
En conclusion, quelques recommandations ont été émises pour une meilleure exploitation de ce travail. |
Contribution à l'amélioration du taux de service par l'élaboration d'un sous système de gestion prévisionnelle : application : danone djurdjura Algérie [texte imprimé] / Imene Aoune, Auteur ; Sarra Hamana, Auteur ; Ali Boukabous, Directeur de thèse ; Hichem Mechik, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 84 f. : ill. ; 30 cm. + CD. Mémoire de Projet de Fin d’études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 82 - 84 . Annexes f. 1 - 38 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Taux de service
Prévision
RTM
Box & Jenkins
Holt Winters |
| Index. décimale : |
PI00211 |
| Résumé : |
Ce mémoire se propose d’apporter une contribution à l’amélioration du taux de service client, principal levier de la qualité de service, de Danone Djurdjura Algérie.
Grâce à un diagnostic effectué au niveau de RTM, nous avons élaboré un sous système de gestion prévisionnelle qui prend en charge les modèles de calcul des prévisions de vente à très court terme ainsi que le calcul du stock de sécurité.
Cet outil sera intégré au système d’information de l’entreprise.
En conclusion, quelques recommandations ont été émises pour une meilleure exploitation de ce travail. |
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