| Titre : |
Traitement numérique d'images satellites multispectrales |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mehenni, Nacéra, Auteur ; Benarab, Omar, Auteur ; Abdellaoui, A., Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
1982 |
| Importance : |
53 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
27 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne . École Nationale Polytechnique : 1982
Bibliogr. [1] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Télédétection
Classification supervisée
Satellites multispectrales
Traitement numérique d'images |
| Index. décimale : |
PN03982 |
| Résumé : |
Le but de ce travail est d'étudier deux méthodes de classification supervisée: la première dite "factorielle discriminante" et de type géométrique, elle permet le classement d'un pixel suivant un critère d'affectation-fonction-discriminante utilisant une distance donnée.
Cette distance est définie par l'inverse de la matrice de covariance totale entre canaux.
La deuxième méthode dite "maximum de vraisemblance", elle utilise comme fonction discriminante la loi de probabilité de la place-gauss qui permet d'affecter un point à sa classe. |
Traitement numérique d'images satellites multispectrales [texte imprimé] / Mehenni, Nacéra, Auteur ; Benarab, Omar, Auteur ; Abdellaoui, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1982 . - 53 f. : ill. ; 27 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne . École Nationale Polytechnique : 1982
Bibliogr. [1] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Télédétection
Classification supervisée
Satellites multispectrales
Traitement numérique d'images |
| Index. décimale : |
PN03982 |
| Résumé : |
Le but de ce travail est d'étudier deux méthodes de classification supervisée: la première dite "factorielle discriminante" et de type géométrique, elle permet le classement d'un pixel suivant un critère d'affectation-fonction-discriminante utilisant une distance donnée.
Cette distance est définie par l'inverse de la matrice de covariance totale entre canaux.
La deuxième méthode dite "maximum de vraisemblance", elle utilise comme fonction discriminante la loi de probabilité de la place-gauss qui permet d'affecter un point à sa classe. |
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