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Traitement numérique d'images satellites multispectrales / Mehenni, Nacéra 

Public ISBD Titre : Traitement numérique d'images satellites multispectrales Type de document : texte imprimé Auteurs : Mehenni, Nacéra, Auteur ; Benarab, Omar, Auteur ; Abdellaoui, A., Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1982 Importance : 53 f. Présentation : ill. Format : 27 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne . École Nationale Polytechnique : 1982 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Télédétection Classification  supervisée Satellites  multispectrales Traitement  numérique  d'images Index. décimale : PN03982 Résumé : Le but de ce travail est d'étudier deux méthodes de classification supervisée: la première dite "factorielle discriminante" et de type géométrique, elle permet le classement d'un pixel suivant un critère d'affectation-fonction-discriminante utilisant une distance donnée. Cette distance est définie par l'inverse de la matrice de covariance totale entre canaux. La deuxième méthode dite "maximum de vraisemblance", elle utilise comme fonction discriminante la loi de probabilité de la place-gauss qui permet d'affecter un point à sa classe. Traitement numérique d'images satellites multispectrales [texte imprimé] / Mehenni, Nacéra, Auteur ; Benarab, Omar, Auteur ; Abdellaoui, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1982 . - 53 f. : ill. ; 27 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne . École Nationale Polytechnique : 1982 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Télédétection Classification  supervisée Satellites  multispectrales Traitement  numérique  d'images Index. décimale : PN03982 Résumé : Le but de ce travail est d'étudier deux méthodes de classification supervisée: la première dite "factorielle discriminante" et de type géométrique, elle permet le classement d'un pixel suivant un critère d'affectation-fonction-discriminante utilisant une distance donnée. Cette distance est définie par l'inverse de la matrice de covariance totale entre canaux. La deuxième méthode dite "maximum de vraisemblance", elle utilise comme fonction discriminante la loi de probabilité de la place-gauss qui permet d'affecter un point à sa classe.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN03982	PN03982	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

MEHENNI.Nacera_BENARAB.Omar.pdf URL