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Application de l'algorithme SURF pour le tracking d'objets / Rayana Boubezari 

Public ISBD Titre : Application de l'algorithme SURF pour le tracking d'objets Type de document : texte imprimé Auteurs : Rayana Boubezari, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 22 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Annexe f. 18 - 21 . Bibliogr. f. 22 Langues : Français (fre) Mots-clés : Vision  par  ordinateur  ;  SURF  ;  Reconnaissance  ;  Descripteur  ;  Point  d’intérêt  ;  Suivi  ;  Vidéo Index. décimale : Ms04313 Résumé : Ce projet a pour objectif l’étude d’un algorithme de traitement d’image, conçu pour la reconnaissance d’objet, et le suivi sur des vidéos. Il s’agit de l’algorithme SURF. En plus de l’étude théorique, une application de cet algorithme a été réalisée. C’est un programme de tracking d’objet en mouvement. L’application a été réalisée à l’aide de la librairie OpenCV, et le suivi se fait à l’aide de la webcam. Application de l'algorithme SURF pour le tracking d'objets [texte imprimé] / Rayana Boubezari, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 22 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Annexe f. 18 - 21 . Bibliogr. f. 22 Langues : Français (fre) Mots-clés : Vision  par  ordinateur  ;  SURF  ;  Reconnaissance  ;  Descripteur  ;  Point  d’intérêt  ;  Suivi  ;  Vidéo Index. décimale : Ms04313 Résumé : Ce projet a pour objectif l’étude d’un algorithme de traitement d’image, conçu pour la reconnaissance d’objet, et le suivi sur des vidéos. Il s’agit de l’algorithme SURF. En plus de l’étude théorique, une application de cet algorithme a été réalisée. C’est un programme de tracking d’objet en mouvement. L’application a été réalisée à l’aide de la librairie OpenCV, et le suivi se fait à l’aide de la webcam.

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Ms04313A	Ms04313	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible
Ms04313B	Ms04313	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

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Contribution à l'implémentation des réseaux de neurones artificiels sur hardware reconfigurable FPGA / Benbouchama, Cherrad 

Public ISBD Titre : Contribution à l'implémentation des réseaux de neurones artificiels sur hardware reconfigurable FPGA Type de document : texte imprimé Auteurs : Benbouchama, Cherrad, Auteur ; Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2008 Importance : 117 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008 Bibliogr. f. 106 - 110 Annexe f. 111 - 117 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux  de  neurones  ;  Implémentation  FPGA  ;  Commande Index. décimale : D001608 Résumé : Les travaux présentés dans cette thèse portent, essentiellement, sur la réalisation d’une plateforme logicielle pour l’aide à l’implémentation des réseaux de neurones et la génération automatique de configurations pour FPGAs. Deux approches ont été développées pour aborder le développement et la conception. La première repose sur l’utilisation du langage VHDL sous l’environnement ISE de Xilinx, et la deuxième est basée sur le Handel-C avec l’outil DK de Celoxica. Différents résultats de synthèse ont été obtenus pour justifier les solutions choisies concernant les différents problèmes tels que: la représentation des données, l’arithmétique utilisée, la mise en oeuvre de la fonction d’activation, etc… Nous avons effectués des validations pratiques basées sur la commande d’un moteur à courant continu par les réseaux de neurones. Enfin, nous avons réalisé une interface graphique à menus, dédiée à l’utilisation rapide et conviviale de la plateforme logicielle. Ce rapport est organisé comme suit: Le chapitre 0 est consacré aux motivations et objectives de ce travail de recherche. Dans le chapitre I, nous exposons les différents travaux effectués dans le domaine de la mise oeuvre des RNA sur circuits FPGA, avec les différents types d’implémentations. Nous insisterons, essentiellement, sur les différentes architectures de RNA implémentés, ainsi que les différentes représentations des données réelles utilisées. En effet, le choix de cette représentation est probablement l’une des plus importantes décisions à prendre lors de la conception d’une architecture neuronale. Par la suite, nous présentons les RNA comme étant une structure de calcul hautement parallèle, capable d’apprendre et de s’adapter, et donc très efficace dans son utilisation pour la commande des systèmes. Nous abordons le circuit ciblé par l’implémentation, le FPGA, avec son architecture et les différentes méthodes de sa programmation, ainsi que les différents langages et environnements utilisés. Deux approches ont été développées pour aborder le développement et la conception. La première repose sur l’utilisation du langage VHDL sous l’environnement ISE de Xilinx, et la deuxième est basée sur le Handel-C avec l’outil DK de Celoxica. Le chapitre II est consacré à la première approche dans laquelle sont cités et traités les différents problèmes qu’on rencontre, durant la conception d’une architecture neuronale, tels que la représentation des données, le bloc d’activation et le type d’implémentation. Les résultats obtenus sont présentés, ainsi qu’une application pour valider la démarche suivie. Le chapitre III traite la deuxième approche qui consiste, dans un premier temps, à programmer l’algorithme de la rétropropagation en langage C, réaliser le « portage » du programme conçu en langage C vers le langage Handel-C, et enfin l’implémenter sur le circuit FPGA ciblé. Les résultats obtenus sont présentés, ainsi qu’une deuxième application pour valider la démarche suivie. Enfin, dans le chapitre IV, nous présentons l’interface graphique à menus réalisée et dédiée à l’utilisation rapide et conviviale de la plateforme logicielle. La plateforme logicielle conçue a été utilisée pour quelques applications pratiques. Contribution à l'implémentation des réseaux de neurones artificiels sur hardware reconfigurable FPGA [texte imprimé] / Benbouchama, Cherrad, Auteur ; Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2008 . - 117 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2008 Bibliogr. f. 106 - 110 Annexe f. 111 - 117 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux  de  neurones  ;  Implémentation  FPGA  ;  Commande Index. décimale : D001608 Résumé : Les travaux présentés dans cette thèse portent, essentiellement, sur la réalisation d’une plateforme logicielle pour l’aide à l’implémentation des réseaux de neurones et la génération automatique de configurations pour FPGAs. Deux approches ont été développées pour aborder le développement et la conception. La première repose sur l’utilisation du langage VHDL sous l’environnement ISE de Xilinx, et la deuxième est basée sur le Handel-C avec l’outil DK de Celoxica. Différents résultats de synthèse ont été obtenus pour justifier les solutions choisies concernant les différents problèmes tels que: la représentation des données, l’arithmétique utilisée, la mise en oeuvre de la fonction d’activation, etc… Nous avons effectués des validations pratiques basées sur la commande d’un moteur à courant continu par les réseaux de neurones. Enfin, nous avons réalisé une interface graphique à menus, dédiée à l’utilisation rapide et conviviale de la plateforme logicielle. Ce rapport est organisé comme suit: Le chapitre 0 est consacré aux motivations et objectives de ce travail de recherche. Dans le chapitre I, nous exposons les différents travaux effectués dans le domaine de la mise oeuvre des RNA sur circuits FPGA, avec les différents types d’implémentations. Nous insisterons, essentiellement, sur les différentes architectures de RNA implémentés, ainsi que les différentes représentations des données réelles utilisées. En effet, le choix de cette représentation est probablement l’une des plus importantes décisions à prendre lors de la conception d’une architecture neuronale. Par la suite, nous présentons les RNA comme étant une structure de calcul hautement parallèle, capable d’apprendre et de s’adapter, et donc très efficace dans son utilisation pour la commande des systèmes. Nous abordons le circuit ciblé par l’implémentation, le FPGA, avec son architecture et les différentes méthodes de sa programmation, ainsi que les différents langages et environnements utilisés. Deux approches ont été développées pour aborder le développement et la conception. La première repose sur l’utilisation du langage VHDL sous l’environnement ISE de Xilinx, et la deuxième est basée sur le Handel-C avec l’outil DK de Celoxica. Le chapitre II est consacré à la première approche dans laquelle sont cités et traités les différents problèmes qu’on rencontre, durant la conception d’une architecture neuronale, tels que la représentation des données, le bloc d’activation et le type d’implémentation. Les résultats obtenus sont présentés, ainsi qu’une application pour valider la démarche suivie. Le chapitre III traite la deuxième approche qui consiste, dans un premier temps, à programmer l’algorithme de la rétropropagation en langage C, réaliser le « portage » du programme conçu en langage C vers le langage Handel-C, et enfin l’implémenter sur le circuit FPGA ciblé. Les résultats obtenus sont présentés, ainsi qu’une deuxième application pour valider la démarche suivie. Enfin, dans le chapitre IV, nous présentons l’interface graphique à menus réalisée et dédiée à l’utilisation rapide et conviviale de la plateforme logicielle. La plateforme logicielle conçue a été utilisée pour quelques applications pratiques.

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D001608B	D001608	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable
D001608A	D001608	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Etude comparative d'algorithmes de reconnaissance d'objects / Rayana Boubezari 

Public ISBD Titre : Etude comparative d'algorithmes de reconnaissance d'objects : SIFT, SURF, ORB et SFOP: application aux modèles de voitures Type de document : texte imprimé Auteurs : Rayana Boubezari, Auteur ; Louiza Oudni, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 69 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 70 - 72 Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  d'objects  --  Algorithmes SIFT SURF SFOP ORB Modèles  de  voitures  --  Application Index. décimale : PN00513 Résumé : La vision par ordinateur est devenue un domaine incontournable de l’intelligence artificielle. Parmi les applications les plus importantes de ce domaine, nous citons la reconnaissance d’objet. Il existe différentes approches et plusieurs méthodes dont le but est la détection et la reconnaissance d’objet sur les images. L’une des approches ayant donnée de bons résultats récemment est l’approche locale. L’objectif de ce projet consiste à comparer les algorithmes suivants: SIFT, SURF, SFOP et ORB selon plusieurs critères. Ces algorithmes sont basés sur l’approche locale. Ils extraient des points d’intérêts et calculent des descripteurs afin de caractériser une image. Cette comparaison permettrait à un éventuel utilisateur de choisir entre les différentes méthodes existantes, selon le contexte de son application. Nous avons étudié ces algorithmes théoriquement et nous les avons appliqués à une base de données contenant des images de modèles de voitures. Nous avons montré grâce à des statistiques effectuées sur Matlab, les performances de chacun des algorithmes pour différentes variations de l’image. Etude comparative d'algorithmes de reconnaissance d'objects : SIFT, SURF, ORB et SFOP: application aux modèles de voitures [texte imprimé] / Rayana Boubezari, Auteur ; Louiza Oudni, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Bouridane, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 69 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 70 - 72 Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  d'objects  --  Algorithmes SIFT SURF SFOP ORB Modèles  de  voitures  --  Application Index. décimale : PN00513 Résumé : La vision par ordinateur est devenue un domaine incontournable de l’intelligence artificielle. Parmi les applications les plus importantes de ce domaine, nous citons la reconnaissance d’objet. Il existe différentes approches et plusieurs méthodes dont le but est la détection et la reconnaissance d’objet sur les images. L’une des approches ayant donnée de bons résultats récemment est l’approche locale. L’objectif de ce projet consiste à comparer les algorithmes suivants: SIFT, SURF, SFOP et ORB selon plusieurs critères. Ces algorithmes sont basés sur l’approche locale. Ils extraient des points d’intérêts et calculent des descripteurs afin de caractériser une image. Cette comparaison permettrait à un éventuel utilisateur de choisir entre les différentes méthodes existantes, selon le contexte de son application. Nous avons étudié ces algorithmes théoriquement et nous les avons appliqués à une base de données contenant des images de modèles de voitures. Nous avons montré grâce à des statistiques effectuées sur Matlab, les performances de chacun des algorithmes pour différentes variations de l’image.

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Techniques de traitement des signaux bruités / Bouridane, Ahmed 

Public ISBD Titre : Techniques de traitement des signaux bruités Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouridane, Ahmed, Auteur ; Aouici, Boualem, Auteur ; Sintes, Philippe, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1982 Importance : 69 f. Présentation : ill. Format : 27 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne . École Nationale Polytechnique : 1982 Annexe [10] f. - Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement  des  signaux Détection  synchrone Méthode  des  variables Estimation Filtre  de  KALMAN Index. décimale : PN02082 Résumé : Ce travail se divise en deux parties: * La première traite des méthodes de corrélation et de la détection synchrone, on s’intéresse aux signaux périodiques faibles et noyés dans un bruit, il s'agira soit de les détecter soit de les extraire du bruit. * La deuxième traite du filtrage de KALMAN, cette technique récente utilisant la représentation d'état des systèmes fait partie de la théorie du filtrage optimal. Ce travail consiste en une simulation d'un filtre de KALMAN discret sur calculateur numérique et son application à des données calculées par simulation, le langage de programmation utilisé est le langage FORTRAN. Techniques de traitement des signaux bruités [texte imprimé] / Bouridane, Ahmed, Auteur ; Aouici, Boualem, Auteur ; Sintes, Philippe, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1982 . - 69 f. : ill. ; 27 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne . École Nationale Polytechnique : 1982 Annexe [10] f. - Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement  des  signaux Détection  synchrone Méthode  des  variables Estimation Filtre  de  KALMAN Index. décimale : PN02082 Résumé : Ce travail se divise en deux parties: * La première traite des méthodes de corrélation et de la détection synchrone, on s’intéresse aux signaux périodiques faibles et noyés dans un bruit, il s'agira soit de les détecter soit de les extraire du bruit. * La deuxième traite du filtrage de KALMAN, cette technique récente utilisant la représentation d'état des systèmes fait partie de la théorie du filtrage optimal. Ce travail consiste en une simulation d'un filtre de KALMAN discret sur calculateur numérique et son application à des données calculées par simulation, le langage de programmation utilisé est le langage FORTRAN.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN02082	PN02082	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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