Titre : |
Développement d'un modèle statistique pour la durée de phase forte des mouvements sismiques : Cas des sols rocheux |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Ammour, Mahfoud, Auteur ; Tiliouine, Boualem, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2012 |
Importance : |
98 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Accompagnement : |
1 CD-ROM |
Note générale : |
Mémoire de Magister : Génie Civil : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 89 - 91. Annexes f. 92 - 98 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Durée de phase forte Equations prédictives Régression Banque données Simulation des accélérogrammes |
Index. décimale : |
M001012 |
Résumé : |
Le présent travail s’inscrit dans le cadre de l’élaboration d’une loi empirique nouvelle de l’évolution de la durée de phase forte des mouvements sismiques en fonction de la magnitude, la distance et les conditions de site.
Les équations prédictives utiliseront un modèle de régression statistique linéaire et non-linéaire et seront basées sur une banque de données accélérométriques appropriée.
La durée de phase forte est un indicateur important du mouvement sismique et les résultats obtenus seront particulièrement intéressants, aussi bien pour la simulation des accélérogrammes synthétiques que pour la détermination de la réponse des structures dans un contexte aléatoire. |
Développement d'un modèle statistique pour la durée de phase forte des mouvements sismiques : Cas des sols rocheux [texte imprimé] / Ammour, Mahfoud, Auteur ; Tiliouine, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 98 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Génie Civil : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 89 - 91. Annexes f. 92 - 98 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Durée de phase forte Equations prédictives Régression Banque données Simulation des accélérogrammes |
Index. décimale : |
M001012 |
Résumé : |
Le présent travail s’inscrit dans le cadre de l’élaboration d’une loi empirique nouvelle de l’évolution de la durée de phase forte des mouvements sismiques en fonction de la magnitude, la distance et les conditions de site.
Les équations prédictives utiliseront un modèle de régression statistique linéaire et non-linéaire et seront basées sur une banque de données accélérométriques appropriée.
La durée de phase forte est un indicateur important du mouvement sismique et les résultats obtenus seront particulièrement intéressants, aussi bien pour la simulation des accélérogrammes synthétiques que pour la détermination de la réponse des structures dans un contexte aléatoire. |
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