| Titre : |
Système d'aide à la décision pour les procédures d'essais géotechniques |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Aouadj, Abdelfettah, Auteur ; Silhadi, Kamel, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
92 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Magister : Génie Civil : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 85 - 88. Annexe f. 90 - 92 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones artificiels Capacité portante Tassement Fondations superficielles Sol pulvérulent Essai pénétromètre statique |
| Index. décimale : |
M001312 |
| Résumé : |
Le but de ce travail vise à la réalisation d’un système d’aide à la décision pour la conception des fondations superficielles par l’exploitation d’essais géotechnique.
Nous avons utilisé dans cette étude, la méthode de réseaux de neurones artificiels RNA pour déterminer la relation entre le chargement et le tassement d’une fondation superficielle dans un sol pulvérulent à partir des résultats d’essais de pénétromètre statique CPT et d’essais de chargement statique sur des semelles en vraie grandeur.
Les résultats obtenus montrent que le modèle développé par RNA peut prédire la capacité portante avec une très bonne précision. |
Système d'aide à la décision pour les procédures d'essais géotechniques [texte imprimé] / Aouadj, Abdelfettah, Auteur ; Silhadi, Kamel, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 92 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Génie Civil : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 85 - 88. Annexe f. 90 - 92 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones artificiels Capacité portante Tassement Fondations superficielles Sol pulvérulent Essai pénétromètre statique |
| Index. décimale : |
M001312 |
| Résumé : |
Le but de ce travail vise à la réalisation d’un système d’aide à la décision pour la conception des fondations superficielles par l’exploitation d’essais géotechnique.
Nous avons utilisé dans cette étude, la méthode de réseaux de neurones artificiels RNA pour déterminer la relation entre le chargement et le tassement d’une fondation superficielle dans un sol pulvérulent à partir des résultats d’essais de pénétromètre statique CPT et d’essais de chargement statique sur des semelles en vraie grandeur.
Les résultats obtenus montrent que le modèle développé par RNA peut prédire la capacité portante avec une très bonne précision. |
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M000100 
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