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Détail de l'auteur
Auteur Issaadi, Salim
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Commande d'une poursuite du point de puissance maximum (MPPT) par les réseaux de neurones / Issaadi, Salim
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Titre : Commande d'une poursuite du point de puissance maximum (MPPT) par les réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Issaadi, Salim, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2006 Importance : 120 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : CD Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006
Bibliogr. [3] f.Langues : Français (fre) Mots-clés : Panneaux solaires
Contrôleur MPPT
Hacheur
Réseau de neuronesIndex. décimale : M000606 Résumé : Ce travail s'intéresse à la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) des générateurs photovoltaïques et quelques commandes MPPT classiques existantes dans la littérature telles que: "Perturbation & observation", "Perturbation & observation améliorée", "Incrémentation de la conductance".
Notre intérêt s'est particulièrement dirigé sur une commande d'actualité qui fait partie de l'intelligence artificielle.
C'est la commande par les réseaux de neurones qui est basée essentiellement sur l'émulation des différents mécanismes du neurone biologique dans son principe de fonctionnement, où l'algorithme du gradient constitue le noyau des réseaux de neurones artificiels.
L'application s'est portée sur une étude suivie d'une simulation, qui nous a permis de conforter l'idée de la meilleure performance des contrôleurs neuronaux par rapport à leurs homologues classiques.Commande d'une poursuite du point de puissance maximum (MPPT) par les réseaux de neurones [texte imprimé] / Issaadi, Salim, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 120 f. : ill. ; 30 cm. + CD.
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006
Bibliogr. [3] f.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Panneaux solaires
Contrôleur MPPT
Hacheur
Réseau de neuronesIndex. décimale : M000606 Résumé : Ce travail s'intéresse à la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) des générateurs photovoltaïques et quelques commandes MPPT classiques existantes dans la littérature telles que: "Perturbation & observation", "Perturbation & observation améliorée", "Incrémentation de la conductance".
Notre intérêt s'est particulièrement dirigé sur une commande d'actualité qui fait partie de l'intelligence artificielle.
C'est la commande par les réseaux de neurones qui est basée essentiellement sur l'émulation des différents mécanismes du neurone biologique dans son principe de fonctionnement, où l'algorithme du gradient constitue le noyau des réseaux de neurones artificiels.
L'application s'est portée sur une étude suivie d'une simulation, qui nous a permis de conforter l'idée de la meilleure performance des contrôleurs neuronaux par rapport à leurs homologues classiques.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M000606A M000606 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
ISSAADI.Salim.pdfURL