| Titre : | Réseaux de neurones recursifs appliqués à la classification, au décodage et à la détection |
| Auteurs : | Chahrazed Fiala, Auteur ; Lies Saadaoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2001 |
| Format : | 138 f. / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Magister : Électronique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Bibliogr. f. 139 - 142 . Annexe f. I - II |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | M002701 |
| Tags : | Réseaux de neurones artificiels Récursif Auto-organisés Carte Kohonen Décodage Détection |
| Résumé : |
Nous présenterons dans ce travail les réseaux de neurones artificiels récursifs "RNARs" et leurs applications dans la communication digitale.
Les RNARs à apprentissage supervisé seront repris ainsi que les principaux résultats théoriques. Nous présenterons aussi les RNARs auto-organisés. Après l'évaluation en classification des RNARs à apprentissage supervisé nous les testerons en décodage du code de Hamming (7,4). Les cartes de Kohonen seront appliquées comme détecteurs BPSK et QPSK. Les résultats obtenus valident ou non l'utilisation de ces réseaux dans les applications proposées. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| M002701 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Magister | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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FIALA.Chahrazed.pdf URL
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