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Comparison of Two Nonparametric Alternatives for Stochastic Generation of Monthly Rainfall / Srikanthan, R. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 11 N°3 (Mai/Juin 2006) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11 N°3 (Mai/Juin 2006) . - 222-229 p. Titre : Comparison of Two Nonparametric Alternatives for Stochastic Generation of Monthly Rainfall Titre original : Comparaison de Deux Solutions de Rechange Non Paramétriques pour la Génération Stochastique des Précipitations Mensuelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Srikanthan, R., Auteur ; Sharma, A., Auteur ; McMahon, Thomas A. Article en page(s) : 222-229 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Stochastic  processes  Rainfall  frequency  Stream  flow  Hydrology  Processus  stochastiques  Fréquence  de  précipitations  Ecoulement  de  jet  Hydrologie  Stochastiques  de  Processus Index. décimale : 551.4 Résumé : Monthly rainfall data are needed in the simulation of water resources systems, and in the estimation of water yield from large catchments. Models to generate monthly streamflow data can be applied to generate monthly rainfall data, but this presents problems for most regions, which have significant months of no rainfall. This Paper compares two established approaches for generation of monthly hydrological variables. These Approach are the method of fragments modified so as to ensure accurate representation of over-year variability and persistence between the last month of the year and the first month of the next year, and the non parametric order-1 simulation model with long-term dependence, that considers aggregate variables representing the previous 12 months to impart long-term persistence in addition to the representation of a short-term order-1 Markovian dependence. The First of the two methods, while simpler to implement, has the limitation that it represents a disaggregation of an annual aggreagate variable that is generated using a separate stochastic model. The Second method, while more mathematically complex, introduces over-year nor longer-term persistence through the use of an internally accounted aggregate variable, there by removing the need to generate aggregate values separately. In this study both the methods are applied to generate rainfall data from ten rainfall stations located in various parts of Australia, and results compared to evaluate performance at both monthly and annual time scales. In the comparison performed both the models were found to preserve the annual and monthly characteristics adequately. Des données mensuelles de précipitations sont nécessaires dans la simulation des systèmes de ressources d'eau, et dans l'évaluation du rendement de l'eau à partir de grands catchments. Des modèles pour produire des données mensuelles d'écoulement de jet peuvent être appliqués pour produire des données mensuelles de précipitations, mais ceci présente des problèmes pour la plupart des régions, qui ont des mois significatifs sans précipitations. Cet article compare deux approches établies pour la génération des variables hydrologiques mensuelles. Cet approche est la méthode de fragments modifiés afin d'assurer la représentation précise de la variabilité et de la persistance d'au-dessus-année entre le dernier mois de l'année et le premier mois de l'année suivante, et le modèle non paramétrique de simulation de l'ordre 1 avec la dépendance à long terme, qui considère des variables globales représentant les 12 mois précédents pour donner la persistance à long terme en plus de la représentation d'une dépendance markovienne de l'ordre 1 court de limite. Le premier des deux méthodes, tandis que plus simple pour mettre en application, a la limitation qu'il représente une désagrégation d'une variable annuelle d'aggreagate qui est produite en utilisant un modèle stochastique séparé. La deuxième méthode, alors que plus mathématiquement complexe, présente l'année finie ni la persistance à plus long terme par l'utilisation d'une variable globale intérieurement rendue compte, là en enlevant la nécessité de produire des valeurs globales séparément. Dans cette étude les les deux les méthodes sont appliquées pour produire des données de précipitations de dix stations de précipitations situées dans de diverses régions de l'Australie, et des résultats comparés pour évaluer l'exécution aux échelles de temps mensuelles et annuelles. Dans la comparaison exécutée tous les deux les modèles se sont avérés pour préserver les caractéristiques annuelles et mensuelles en juste proportion. En ligne : a.sharma@unsw.edu.au [article] Comparison of Two Nonparametric Alternatives for Stochastic Generation of Monthly Rainfall = Comparaison de Deux Solutions de Rechange Non Paramétriques pour la Génération Stochastique des Précipitations Mensuelles [texte imprimé] / Srikanthan, R., Auteur ; Sharma, A., Auteur ; McMahon, Thomas A. . - 222-229 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11 N°3 (Mai/Juin 2006) . - 222-229 p. Mots-clés : Stochastic  processes  Rainfall  frequency  Stream  flow  Hydrology  Processus  stochastiques  Fréquence  de  précipitations  Ecoulement  de  jet  Hydrologie  Stochastiques  de  Processus Index. décimale : 551.4 Résumé : Monthly rainfall data are needed in the simulation of water resources systems, and in the estimation of water yield from large catchments. Models to generate monthly streamflow data can be applied to generate monthly rainfall data, but this presents problems for most regions, which have significant months of no rainfall. This Paper compares two established approaches for generation of monthly hydrological variables. These Approach are the method of fragments modified so as to ensure accurate representation of over-year variability and persistence between the last month of the year and the first month of the next year, and the non parametric order-1 simulation model with long-term dependence, that considers aggregate variables representing the previous 12 months to impart long-term persistence in addition to the representation of a short-term order-1 Markovian dependence. The First of the two methods, while simpler to implement, has the limitation that it represents a disaggregation of an annual aggreagate variable that is generated using a separate stochastic model. The Second method, while more mathematically complex, introduces over-year nor longer-term persistence through the use of an internally accounted aggregate variable, there by removing the need to generate aggregate values separately. In this study both the methods are applied to generate rainfall data from ten rainfall stations located in various parts of Australia, and results compared to evaluate performance at both monthly and annual time scales. In the comparison performed both the models were found to preserve the annual and monthly characteristics adequately. Des données mensuelles de précipitations sont nécessaires dans la simulation des systèmes de ressources d'eau, et dans l'évaluation du rendement de l'eau à partir de grands catchments. Des modèles pour produire des données mensuelles d'écoulement de jet peuvent être appliqués pour produire des données mensuelles de précipitations, mais ceci présente des problèmes pour la plupart des régions, qui ont des mois significatifs sans précipitations. Cet article compare deux approches établies pour la génération des variables hydrologiques mensuelles. Cet approche est la méthode de fragments modifiés afin d'assurer la représentation précise de la variabilité et de la persistance d'au-dessus-année entre le dernier mois de l'année et le premier mois de l'année suivante, et le modèle non paramétrique de simulation de l'ordre 1 avec la dépendance à long terme, qui considère des variables globales représentant les 12 mois précédents pour donner la persistance à long terme en plus de la représentation d'une dépendance markovienne de l'ordre 1 court de limite. Le premier des deux méthodes, tandis que plus simple pour mettre en application, a la limitation qu'il représente une désagrégation d'une variable annuelle d'aggreagate qui est produite en utilisant un modèle stochastique séparé. La deuxième méthode, alors que plus mathématiquement complexe, présente l'année finie ni la persistance à plus long terme par l'utilisation d'une variable globale intérieurement rendue compte, là en enlevant la nécessité de produire des valeurs globales séparément. Dans cette étude les les deux les méthodes sont appliquées pour produire des données de précipitations de dix stations de précipitations situées dans de diverses régions de l'Australie, et des résultats comparés pour évaluer l'exécution aux échelles de temps mensuelles et annuelles. Dans la comparaison exécutée tous les deux les modèles se sont avérés pour préserver les caractéristiques annuelles et mensuelles en juste proportion. En ligne : a.sharma@unsw.edu.au