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Réseaux de neurones recursifs appliqués à la classification, au décodage et à la détection / Chahrazed Fiala (2001)
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Titre : Réseaux de neurones recursifs appliqués à la classification, au décodage et à la détection Type de document : texte imprimé Auteurs : Chahrazed Fiala, Auteur ; Lies Saadaoui, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2001 Importance : 138 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Électronique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Bibliogr. f. 139 - 142 . Annexe f. I - IILangues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux de neurones artificiels
Récursif Auto-organisés
Carte Kohonen Décodage DétectionIndex. décimale : M002701 Résumé : Nous présenterons dans ce travail les réseaux de neurones artificiels récursifs "RNARs" et leurs applications dans la communication digitale.
Les RNARs à apprentissage supervisé seront repris ainsi que les principaux résultats théoriques.
Nous présenterons aussi les RNARs auto-organisés.
Après l'évaluation en classification des RNARs à apprentissage supervisé nous les testerons en décodage du code de Hamming (7,4). Les cartes de Kohonen seront appliquées comme détecteurs BPSK et QPSK.
Les résultats obtenus valident ou non l'utilisation de ces réseaux dans les applications proposées.Réseaux de neurones recursifs appliqués à la classification, au décodage et à la détection [texte imprimé] / Chahrazed Fiala, Auteur ; Lies Saadaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2001 . - 138 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister : Électronique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Bibliogr. f. 139 - 142 . Annexe f. I - II
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux de neurones artificiels
Récursif Auto-organisés
Carte Kohonen Décodage DétectionIndex. décimale : M002701 Résumé : Nous présenterons dans ce travail les réseaux de neurones artificiels récursifs "RNARs" et leurs applications dans la communication digitale.
Les RNARs à apprentissage supervisé seront repris ainsi que les principaux résultats théoriques.
Nous présenterons aussi les RNARs auto-organisés.
Après l'évaluation en classification des RNARs à apprentissage supervisé nous les testerons en décodage du code de Hamming (7,4). Les cartes de Kohonen seront appliquées comme détecteurs BPSK et QPSK.
Les résultats obtenus valident ou non l'utilisation de ces réseaux dans les applications proposées.Réservation
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