| Titre : |
Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Massinissa Hadjloum, Auteur ; Aghilas Hamroun, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
74 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. f. 75 - 76 . - Annexe f. 78 - 92 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Parole -- Reconnaissance
MFCC
LPC
HMM
Décodage acoustico-phonétique
Modèle acoustique
Modèle linguistique |
| Index. décimale : |
PN00812 |
| Résumé : |
L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue.
Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs.
L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM. |
Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM [texte imprimé] / Massinissa Hadjloum, Auteur ; Aghilas Hamroun, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 74 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. f. 75 - 76 . - Annexe f. 78 - 92 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Parole -- Reconnaissance
MFCC
LPC
HMM
Décodage acoustico-phonétique
Modèle acoustique
Modèle linguistique |
| Index. décimale : |
PN00812 |
| Résumé : |
L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue.
Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs.
L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM. |
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