| Titre : |
Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yazid Hammouche, Auteur ; Billel Yadoughi, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
92 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. [2] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
GMMs -- Etude
GMMs Simulation
FGMMs
Télésurveillance
MatLab |
| Index. décimale : |
PN01012 |
| Résumé : |
Dans ce mémoire, nous vous présenterons deux principales méthodes basées sur les GMMs: la première est celle du mélange de Gaussiennes multiples réalisée par Stauffer & Grimson et la deuxième est nommée Fuzzy GMMs qui est une amélioration de la précédente.
Ces deux méthodes sont implémentées en MatLab et permettent d’obtenir de bons résultats par rapport aux autres approches classiques non statistiques.
Pour cela, nous avons calculé deux taux qui sont: le FP (taux de fausses détections des objets mobiles) et FN (taux de fausses détections des zones statiques). |
Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement [texte imprimé] / Yazid Hammouche, Auteur ; Billel Yadoughi, Auteur ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 92 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. [2] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
GMMs -- Etude
GMMs Simulation
FGMMs
Télésurveillance
MatLab |
| Index. décimale : |
PN01012 |
| Résumé : |
Dans ce mémoire, nous vous présenterons deux principales méthodes basées sur les GMMs: la première est celle du mélange de Gaussiennes multiples réalisée par Stauffer & Grimson et la deuxième est nommée Fuzzy GMMs qui est une amélioration de la précédente.
Ces deux méthodes sont implémentées en MatLab et permettent d’obtenir de bons résultats par rapport aux autres approches classiques non statistiques.
Pour cela, nous avons calculé deux taux qui sont: le FP (taux de fausses détections des objets mobiles) et FN (taux de fausses détections des zones statiques). |
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