Titre : |
Contribution à l'optimisation des réseaux de distribution d'eau en optent la méthode des algorithmes génétiques |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Lyes Belkacemi, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2003 |
Importance : |
86 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2003
Bibliogr. [3] f. Annexe [11] f |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Eau -- Système de distribution Algorithmes génétiques Conception optimale |
Index. décimale : |
PH00103 |
Résumé : |
Cette étude consiste a élaboré un modèle numérique d'optimisation des réseaux de distribution d'eau. Il s'agit de déterminer les diamètres optimaux des conduites, de manière à minimiser le coût du réseau. Tout en imposant certaines contraintes hydraulique (exigence de pression minimum) et commerciale (gamme des diamètres commerciaux).
Après avoir, présenter la formulation mathématique du problème. Ainsi que les différentes méthodes d'optimisation, nous avons élaboré un modèle numérique relatif à la méthode des algorithmes génétiques (AG) ou des méthodes d'optimisation évolutives.
L'intérêt pratique de cette méthode est illustré par ces résultats numériques relatifs a deux réseaux réelle et académiques. |
Contribution à l'optimisation des réseaux de distribution d'eau en optent la méthode des algorithmes génétiques [texte imprimé] / Lyes Belkacemi, Auteur ; Mohamed Tadjine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2003 . - 86 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2003
Bibliogr. [3] f. Annexe [11] f Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Eau -- Système de distribution Algorithmes génétiques Conception optimale |
Index. décimale : |
PH00103 |
Résumé : |
Cette étude consiste a élaboré un modèle numérique d'optimisation des réseaux de distribution d'eau. Il s'agit de déterminer les diamètres optimaux des conduites, de manière à minimiser le coût du réseau. Tout en imposant certaines contraintes hydraulique (exigence de pression minimum) et commerciale (gamme des diamètres commerciaux).
Après avoir, présenter la formulation mathématique du problème. Ainsi que les différentes méthodes d'optimisation, nous avons élaboré un modèle numérique relatif à la méthode des algorithmes génétiques (AG) ou des méthodes d'optimisation évolutives.
L'intérêt pratique de cette méthode est illustré par ces résultats numériques relatifs a deux réseaux réelle et académiques. |
|