| Titre : |
Télédiagnostic de défauts électriques de la machine asynchrone |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Sofiane Ouagued, Auteur ; Omar Touhami, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2012 |
| Importance : |
14 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. [4] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Télésurveillance
Télédiagnostic
Diagnostic
Analyse spectral
Moteur asynchrone |
| Index. décimale : |
Ms02212 |
| Résumé : |
La surveillance d'état des machines est importante pour vérifier l’efficacité des usines et la sûreté des ouvriers.
Une variété de techniques d'analyse des signaux de vibration a été déjà employée dans le diagnostic de défauts des machines électriques.
Cette étude traite le diagnostic à distance des systèmes électriques.
En se basant sur l’Internet et les nouvelles technologies de communication mobile nous avons développé un système de surveillance à distance.
L’utilisation d’un tel système offre plusieurs avantages:
réduire les coûts de production, améliorer la fiabilité, réduire le temps d'arrêt des machines et assurer l’efficacité des opérations.
Les utilisateurs peuvent consulter l’état de la machine par l’Internet. |
Télédiagnostic de défauts électriques de la machine asynchrone [texte imprimé] / Sofiane Ouagued, Auteur ; Omar Touhami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 14 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. [4] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Télésurveillance
Télédiagnostic
Diagnostic
Analyse spectral
Moteur asynchrone |
| Index. décimale : |
Ms02212 |
| Résumé : |
La surveillance d'état des machines est importante pour vérifier l’efficacité des usines et la sûreté des ouvriers.
Une variété de techniques d'analyse des signaux de vibration a été déjà employée dans le diagnostic de défauts des machines électriques.
Cette étude traite le diagnostic à distance des systèmes électriques.
En se basant sur l’Internet et les nouvelles technologies de communication mobile nous avons développé un système de surveillance à distance.
L’utilisation d’un tel système offre plusieurs avantages:
réduire les coûts de production, améliorer la fiabilité, réduire le temps d'arrêt des machines et assurer l’efficacité des opérations.
Les utilisateurs peuvent consulter l’état de la machine par l’Internet. |
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Ms00112 
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