Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs / Anis Smara (2012) 

Public ISBD Titre : Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Anis Smara, Auteur ; Ahmed Boubakeur, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 42 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Annexe [3] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic de l’huile transformateurs Métaheuritiques Intelligence en essaim Optimisation par colonie fourmis Optimisation d’abeilles Algorithme hybride Index. décimale : Ms04012 Résumé : La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en essaim : algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs. Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats. Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs [texte imprimé] / Anis Smara, Auteur ; Ahmed Boubakeur, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 42 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Annexe [3] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic de l’huile transformateurs Métaheuritiques Intelligence en essaim Optimisation par colonie fourmis Optimisation d’abeilles Algorithme hybride Index. décimale : Ms04012 Résumé : La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en essaim : algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs. Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.

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Ms04012A	Ms04012	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Master	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable
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