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Filtrage adaptatif utilisant les statistiques d'ordre supérieur / Meghriche, Kamal 

Public ISBD Titre : Filtrage adaptatif utilisant les statistiques d'ordre supérieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Meghriche, Kamal, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2006 Importance : 105 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 89 - 97. Annexes f. 98 - 105 Langues : Français (fre) Mots-clés : Facteur  de  convergence Filtrage  adaptatif SOS Index. décimale : D000706 Résumé : Le thème de la thèse comprend deux aspects: le filtrage adaptatif et les statistiques d'ordre supérieur (cumulants). Le travail effectué consiste à combiner ces deux aspects pour améliorer les performances des filtres adaptatifs, en utilisant particulièrement le modèle autorégressif non linéaire couplé aux séries tronquées de Volterra. Parmi les différents problèmes ouverts, des investigations ont été menées sur les points suivants: - Le choix du pas d'adaptation et les conditions de convergence. - L'erreur d'ajustement ou "misadjustment". - La complexité du filtre. - Le taux de convergence. - La variation des pas d'adaptations durant la même expérience de manière adaptative. Ce travail a permis de développer des filtres adaptatifs non linéaires et stables, dont la complexité de calcul est relativement inférieure à celle des méthodes précédemment disponibles, ainsi que le développement d'une nouvelle formulation itérative du facteur de convergence de l'algorithme adaptatif, ayant une structure de calcul simple avec quelques types d'applications comme l'égalisation adaptative de canaux de transmission et la modélisation des forces de contact pneu-chaussée d'un système mobile. Filtrage adaptatif utilisant les statistiques d'ordre supérieur [texte imprimé] / Meghriche, Kamal, Auteur ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2006 . - 105 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006 Bibliogr. f. 89 - 97. Annexes f. 98 - 105 Langues : Français (fre) Mots-clés : Facteur  de  convergence Filtrage  adaptatif SOS Index. décimale : D000706 Résumé : Le thème de la thèse comprend deux aspects: le filtrage adaptatif et les statistiques d'ordre supérieur (cumulants). Le travail effectué consiste à combiner ces deux aspects pour améliorer les performances des filtres adaptatifs, en utilisant particulièrement le modèle autorégressif non linéaire couplé aux séries tronquées de Volterra. Parmi les différents problèmes ouverts, des investigations ont été menées sur les points suivants: - Le choix du pas d'adaptation et les conditions de convergence. - L'erreur d'ajustement ou "misadjustment". - La complexité du filtre. - Le taux de convergence. - La variation des pas d'adaptations durant la même expérience de manière adaptative. Ce travail a permis de développer des filtres adaptatifs non linéaires et stables, dont la complexité de calcul est relativement inférieure à celle des méthodes précédemment disponibles, ainsi que le développement d'une nouvelle formulation itérative du facteur de convergence de l'algorithme adaptatif, ayant une structure de calcul simple avec quelques types d'applications comme l'égalisation adaptative de canaux de transmission et la modélisation des forces de contact pneu-chaussée d'un système mobile.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D000706B	D000706	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D000706A	D000706	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

MEGHRICHE.Kamal.pdf URL