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Analyse morphologique et classification Neuro-Génétique d'anormalités mammographique pour l'aide à la décision médicale / Fatma Zohra Reguieg 

Public ISBD Titre : Analyse morphologique et classification Neuro-Génétique d'anormalités mammographique pour l'aide à la décision médicale Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatma Zohra Reguieg, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse ; Nadjia Benblidia, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 180 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f.168 - 179 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mammogramme  numérique Regroupement  spatial  flou Texture  et  morphomètrie Classification  Neuro-génétique Index. décimale : D002619 Résumé : L'augmentation anxiogène de l'incidence du cancer du sein dans le monde et particulièrement en Algérie, suscite notre intérêt pour promouvoir l'aide à la décision clinique. Cette thèse est destinée à une détection semi-automatique de néoplasmes su sein, prélevés à partir de mammogrammes numériques de la base MIAS. Notre approche technique inspirée par une vision clinique, fait l'objet d'une analyse minutieuse des signes pathologiques et sains du sein, pour une classification dirigée autour de deux modèles. le premier se fonde sur la discrimination neuro-génétique des masses et classification, répondant aux labels bénins versus malins. La seconde réflexion se focalise sur la distinction des tissus sains et des anormalités, par les séparateurs à vaste marge. Le système de radiodiagnostic appréhendé parcourt trois étapes clés, en amont de la décision. Les clichés radiographiques du sein sont en premier lieu, rehaussée par des opérateurs morphologique, pour mettre en exergue les signes cliniques. L'étape angulaire de l'étude, est l'extraction des régions d'intérêt. Elle est assujettie à plusieurs technique, pour leur atouts. Dans le cas de l'approche connexionniste, les lésions sont localisées suivant les modèles déformables adaptatifs, dont l'initialisation est guidée par la zone annotée. Dans le contexte de l'apprentissage de Vapnik, la délimitation minutieuse des structures normales, est obtenu par un regroupement spatial flou en coopération avec l'algorithme de Chan et Vese. La complexité des mammorgammes est astimée par la fusion d'attributs morphométriques et texturaux, pour générer leur signature. Cette paramétrisation, est intégrée dans l'ultime parcours systémique, à l'entrée de deux classifieurs. Le perceptron multicouche dont, les facteurs synaptiques sont optimisés par les algorithmes génétique, catégorise les anormalités malignes et bénignes. les séparateurs à vaste marge permenttent la labellisation des tissus sains et pathologique. La validation de la démarche adoptée, est réalisée en usant d'un ensemble significatif de clichés mammographiques. Ses performances fournissent une précision de 99.25% et, une sensibilité de 100%. Les résultats atteints, attestent du fort potentiel du système décisionnel proposé, pour une aide au diagnostic clinique. Analyse morphologique et classification Neuro-Génétique d'anormalités mammographique pour l'aide à la décision médicale [texte imprimé] / Fatma Zohra Reguieg, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse ; Nadjia Benblidia, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 180 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f.168 - 179 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mammogramme  numérique Regroupement  spatial  flou Texture  et  morphomètrie Classification  Neuro-génétique Index. décimale : D002619 Résumé : L'augmentation anxiogène de l'incidence du cancer du sein dans le monde et particulièrement en Algérie, suscite notre intérêt pour promouvoir l'aide à la décision clinique. Cette thèse est destinée à une détection semi-automatique de néoplasmes su sein, prélevés à partir de mammogrammes numériques de la base MIAS. Notre approche technique inspirée par une vision clinique, fait l'objet d'une analyse minutieuse des signes pathologiques et sains du sein, pour une classification dirigée autour de deux modèles. le premier se fonde sur la discrimination neuro-génétique des masses et classification, répondant aux labels bénins versus malins. La seconde réflexion se focalise sur la distinction des tissus sains et des anormalités, par les séparateurs à vaste marge. Le système de radiodiagnostic appréhendé parcourt trois étapes clés, en amont de la décision. Les clichés radiographiques du sein sont en premier lieu, rehaussée par des opérateurs morphologique, pour mettre en exergue les signes cliniques. L'étape angulaire de l'étude, est l'extraction des régions d'intérêt. Elle est assujettie à plusieurs technique, pour leur atouts. Dans le cas de l'approche connexionniste, les lésions sont localisées suivant les modèles déformables adaptatifs, dont l'initialisation est guidée par la zone annotée. Dans le contexte de l'apprentissage de Vapnik, la délimitation minutieuse des structures normales, est obtenu par un regroupement spatial flou en coopération avec l'algorithme de Chan et Vese. La complexité des mammorgammes est astimée par la fusion d'attributs morphométriques et texturaux, pour générer leur signature. Cette paramétrisation, est intégrée dans l'ultime parcours systémique, à l'entrée de deux classifieurs. Le perceptron multicouche dont, les facteurs synaptiques sont optimisés par les algorithmes génétique, catégorise les anormalités malignes et bénignes. les séparateurs à vaste marge permenttent la labellisation des tissus sains et pathologique. La validation de la démarche adoptée, est réalisée en usant d'un ensemble significatif de clichés mammographiques. Ses performances fournissent une précision de 99.25% et, une sensibilité de 100%. Les résultats atteints, attestent du fort potentiel du système décisionnel proposé, pour une aide au diagnostic clinique.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000236	D002619	Papier	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place
T000235	D002619	Papier	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place

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Analyse paramétrique du signal glottique en vue de la classification automatique des pathologies des cordes vocales / Dahmani, Mohamed

Public ISBD Titre : Analyse paramétrique du signal glottique en vue de la classification automatique des pathologies des cordes vocales Type de document : texte imprimé Auteurs : Dahmani, Mohamed, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 109 f., 1 fichier PDF (7.5 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 103 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : Pathologies  des  cordes  vocales  ;  Saarbrücken  voice  database  ;  Signal  glottique  ;  Recurrence  Plot  ;  Analyse  ;  Quantitative  de  récurrence  ;  Classification  ;  Evaluation  ;  PSO-SVM Index. décimale : D002721 Résumé : Dans ce travail, de nouvelles approches sont présentées pour améliorer l'analyse et la discrimination des pathologies des Cordes Vocales (CVs) en utilisant des techniques de traitement du signal non linéaire. En premier lieu, les informations obtenues par le diagramme de récurrence: recurrence Plot (RP) et l'analyse quantitative de récurrence (RQA), faisant référence à la forme d'onde du signal glottique, sont explorées pour la détection et la classification des troubles de la voix humaine. Pour cela, le signal glottique a été extrait premièrement du signal vocal à l'aide d'un algorithme de filtrage inverse adaptatif: iterative adaptive inverse filtering (IAIF). Les RP et RQA ont été appliqués au signal glottique pour obtenir huit (08) indicateurs, ou mesures. Ces derniers varient sensiblement avec la présence des pathologies au niveau des CVs. De ce fait, leurs valeurs moyennes sont utilisées comme un vecteur de caractéristiques d'entrée de d'un l’algorithme particle swarm optimization-support vector machines (PSO-SVM) pour séparer les voix normales et pathologiques. Deuxièmement, un modèle paramétrique basé sur l'analyse quantitative de récurrence croisée (CRQA) est proposé pour montrer comment elle peut être adaptée pour comparer, évaluer et quantifier les changements d'articulation des plis vocaux après une thérapie ou rééducation. En comparant la variation de ces paramètres avant et après la thérapie aux voix normales, les stades pathologiques ont été facilement discriminés. Pour la validation des tests, la base de données saarbrucken voice database (SVD) a été adoptée, dans laquelle la voyelle longue [a:] a été sélectionnée pour les échantillons prononcés par quatre groupes de personnes : sujets souffrant de la paralysie des CVs ; ayant des polypes de CVs ; ayant une dysphonie spasmodique et possédant une voix normale, considérée comme référence. Pour garantir la validité des résultats, la méthode KFolds Kross Validation, a été utilisée. Les résultats obtenus montrent l'efficacité du RQA appliqué au signal glottique comme technique d'extraction des caractéristiques. En effet, le PSO-SVM, en tant que méthode de classification, semble un outil efficace pour le diagnostic et la classification des pathologies citées avec un taux de 97.41%. Analyse paramétrique du signal glottique en vue de la classification automatique des pathologies des cordes vocales [texte imprimé] / Dahmani, Mohamed, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 109 f., 1 fichier PDF (7.5 Mo) : ill. ; 30 cm. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 103 - 109 Langues : Français (fre) Mots-clés : Pathologies  des  cordes  vocales  ;  Saarbrücken  voice  database  ;  Signal  glottique  ;  Recurrence  Plot  ;  Analyse  ;  Quantitative  de  récurrence  ;  Classification  ;  Evaluation  ;  PSO-SVM Index. décimale : D002721 Résumé : Dans ce travail, de nouvelles approches sont présentées pour améliorer l'analyse et la discrimination des pathologies des Cordes Vocales (CVs) en utilisant des techniques de traitement du signal non linéaire. En premier lieu, les informations obtenues par le diagramme de récurrence: recurrence Plot (RP) et l'analyse quantitative de récurrence (RQA), faisant référence à la forme d'onde du signal glottique, sont explorées pour la détection et la classification des troubles de la voix humaine. Pour cela, le signal glottique a été extrait premièrement du signal vocal à l'aide d'un algorithme de filtrage inverse adaptatif: iterative adaptive inverse filtering (IAIF). Les RP et RQA ont été appliqués au signal glottique pour obtenir huit (08) indicateurs, ou mesures. Ces derniers varient sensiblement avec la présence des pathologies au niveau des CVs. De ce fait, leurs valeurs moyennes sont utilisées comme un vecteur de caractéristiques d'entrée de d'un l’algorithme particle swarm optimization-support vector machines (PSO-SVM) pour séparer les voix normales et pathologiques. Deuxièmement, un modèle paramétrique basé sur l'analyse quantitative de récurrence croisée (CRQA) est proposé pour montrer comment elle peut être adaptée pour comparer, évaluer et quantifier les changements d'articulation des plis vocaux après une thérapie ou rééducation. En comparant la variation de ces paramètres avant et après la thérapie aux voix normales, les stades pathologiques ont été facilement discriminés. Pour la validation des tests, la base de données saarbrucken voice database (SVD) a été adoptée, dans laquelle la voyelle longue [a:] a été sélectionnée pour les échantillons prononcés par quatre groupes de personnes : sujets souffrant de la paralysie des CVs ; ayant des polypes de CVs ; ayant une dysphonie spasmodique et possédant une voix normale, considérée comme référence. Pour garantir la validité des résultats, la méthode KFolds Kross Validation, a été utilisée. Les résultats obtenus montrent l'efficacité du RQA appliqué au signal glottique comme technique d'extraction des caractéristiques. En effet, le PSO-SVM, en tant que méthode de classification, semble un outil efficace pour le diagnostic et la classification des pathologies citées avec un taux de 97.41%.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000351	D002721	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	En Traitement/Consultation sur place

Analyse d'un signal vocal par sonagrammes et LPC / Soufyane Boumaza 

Public ISBD Titre : Analyse d'un signal vocal par sonagrammes et LPC Type de document : texte imprimé Auteurs : Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 29 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Arabe  ;  Standard  ;  Analyse  de  la  parole  ;  Codage  prédiction  linéaire Index. décimale : Ms04613 Résumé : Le but de notre travail est de faire des études sur les analyses acoustiques du signal vocal. Pour cela, nous avons étudié les techniques d’analyse par Codage Prédiction Linéaire (LPC). Pour ce faire, nous avons analysé une phrase en Arabe Standard par sonagramme et LPC. Ce travail a été réalisé a l’aide d’outil d’analyse Praat. Analyse d'un signal vocal par sonagrammes et LPC [texte imprimé] / Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 29 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Arabe  ;  Standard  ;  Analyse  de  la  parole  ;  Codage  prédiction  linéaire Index. décimale : Ms04613 Résumé : Le but de notre travail est de faire des études sur les analyses acoustiques du signal vocal. Pour cela, nous avons étudié les techniques d’analyse par Codage Prédiction Linéaire (LPC). Pour ce faire, nous avons analysé une phrase en Arabe Standard par sonagramme et LPC. Ce travail a été réalisé a l’aide d’outil d’analyse Praat.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
Ms04613A	Ms04613	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible
Ms04613B	Ms04613	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

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Analyse sonagraphique des consonnes fricatives [s] et [ŝ] et leurs opposées [z] et [ž] en vue de la RAP en arabe standard / Lounis, Hocine 

Public ISBD Titre : Analyse sonagraphique des consonnes fricatives [s] et [ŝ] et leurs opposées [z] et [ž] en vue de la RAP en arabe standard Type de document : texte imprimé Auteurs : Lounis, Hocine, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2007 Importance : 74 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2007 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Arabe  standard Arabe  standard  --  Consonnes  non  emphatique Etude  acoustique Formants Parole  --  Reconnaissance  automatique Sons  fricatives Index. décimale : PN00607 Résumé : Ce travail consiste à réaliser un outil de la reconnaissance automatique d’une classe des sons fricatives non emphatiques de l’Arabe Standard ce que concerne les consonnes suivant: س[s], ش[š], ز[z], ج[ž]. Cet outil est présenté sous forme d’une interface graphique développée avec MATLAB 7, dans un environnement Windows XP. La conception du ce logiciel vise d'abord à créer le plus d'interactions possibles entre l'utilisateur et le déroulement d'un traitement spécifique. La fonction principale de ce logiciel est l’analyse fréquentielle du signal de parole dans le but d’une extraction des résonances formantiques du conduit vocal (leurs fréquences, leurs bandes passantes). Les résultats des paramètres formantiques (temps, bandes passantes, fréquences) ont été introduits dans un système de reconnaissance par une méthode de comparaison traditionnelle avec les références enregistrées. Comme ce logiciel est destiné au traitement automatique du signal de parole, nous avons jugé nécessaire d’introduire dans le chapitre 1 quelques rappels sur la production des sons de la parole suivie d’une généralité sur Le système phonétique de l'Arabe Standard (AS). Dans le chapitre 2, nous avons décrit brièvement toutes les techniques qui ont permis de mettre en œuvre cet outil. Dans le chapitre 3, nous avons présenté un état de l’art relatif aux méthodes de calcul des formants et définir les différentes unités acoustiques. Dans le chapitre 4, nous avons commençons par la description d’un corpus de références et d’un procédure de segmentation par suit nous avons présenté notre logiciel suivi de la validation des résultats obtenu avec cet outil. Analyse sonagraphique des consonnes fricatives [s] et [ŝ] et leurs opposées [z] et [ž] en vue de la RAP en arabe standard [texte imprimé] / Lounis, Hocine, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2007 . - 74 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2007 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Arabe  standard Arabe  standard  --  Consonnes  non  emphatique Etude  acoustique Formants Parole  --  Reconnaissance  automatique Sons  fricatives Index. décimale : PN00607 Résumé : Ce travail consiste à réaliser un outil de la reconnaissance automatique d’une classe des sons fricatives non emphatiques de l’Arabe Standard ce que concerne les consonnes suivant: س[s], ش[š], ز[z], ج[ž]. Cet outil est présenté sous forme d’une interface graphique développée avec MATLAB 7, dans un environnement Windows XP. La conception du ce logiciel vise d'abord à créer le plus d'interactions possibles entre l'utilisateur et le déroulement d'un traitement spécifique. La fonction principale de ce logiciel est l’analyse fréquentielle du signal de parole dans le but d’une extraction des résonances formantiques du conduit vocal (leurs fréquences, leurs bandes passantes). Les résultats des paramètres formantiques (temps, bandes passantes, fréquences) ont été introduits dans un système de reconnaissance par une méthode de comparaison traditionnelle avec les références enregistrées. Comme ce logiciel est destiné au traitement automatique du signal de parole, nous avons jugé nécessaire d’introduire dans le chapitre 1 quelques rappels sur la production des sons de la parole suivie d’une généralité sur Le système phonétique de l'Arabe Standard (AS). Dans le chapitre 2, nous avons décrit brièvement toutes les techniques qui ont permis de mettre en œuvre cet outil. Dans le chapitre 3, nous avons présenté un état de l’art relatif aux méthodes de calcul des formants et définir les différentes unités acoustiques. Dans le chapitre 4, nous avons commençons par la description d’un corpus de références et d’un procédure de segmentation par suit nous avons présenté notre logiciel suivi de la validation des résultats obtenu avec cet outil.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00607	PN00607	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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LOUNIS.Hocine.pdf URL

Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger / Soufyane Boumaza 

Public ISBD Titre : Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger Type de document : texte imprimé Auteurs : Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Importance : 79 f Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 80 - 81 Langues : Français (fre) Mots-clés : Parole  --  Synthèse Concaténation  --  Méthode Arabe  standard Français Corpus Parole  --  Analyse Tests  d’évaluations Tramway  d'Alger  --  Stations  d'arrêt Index. décimale : PN00713 Résumé : Le but de notre travail est d’élaborer un Système des Annonces Vocales Automatiques des Stations d’arrêt du Tramway d’Alger (SAVSTA), en Arabe Standard et en Français. Pour cela, nous avons étudié les techniques de synthèse de la parole par concaténation en forme d’ondes. Nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité de la parole en vue de l’intelligibilité et de son aspect naturel. Pour ce faire, nous avons élaboré un corpus avec des bonnes conditions d’enregistrements, et nous avons fait des analyses acoustiques comparatives pour confirmer la bonne qualité de la parole synthétique. Le travail a été évalué à l’aide des tests subjectifs par 20 personnes. Nous avons fait une simulation de SAVSTA avec une interface graphique. Cette simulation a été réalisé par l’environnement visuel studio avec un langage de programmation C#. Annonces vocales automatiques des stations d'arrêt du tramway d'Alger [texte imprimé] / Soufyane Boumaza, Auteur ; Guerti, Mhania, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 79 f : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013 Bibliogr. f. 80 - 81 Langues : Français (fre) Mots-clés : Parole  --  Synthèse Concaténation  --  Méthode Arabe  standard Français Corpus Parole  --  Analyse Tests  d’évaluations Tramway  d'Alger  --  Stations  d'arrêt Index. décimale : PN00713 Résumé : Le but de notre travail est d’élaborer un Système des Annonces Vocales Automatiques des Stations d’arrêt du Tramway d’Alger (SAVSTA), en Arabe Standard et en Français. Pour cela, nous avons étudié les techniques de synthèse de la parole par concaténation en forme d’ondes. Nous nous sommes intéressés à l’étude de la qualité de la parole en vue de l’intelligibilité et de son aspect naturel. Pour ce faire, nous avons élaboré un corpus avec des bonnes conditions d’enregistrements, et nous avons fait des analyses acoustiques comparatives pour confirmer la bonne qualité de la parole synthétique. Le travail a été évalué à l’aide des tests subjectifs par 20 personnes. Nous avons fait une simulation de SAVSTA avec une interface graphique. Cette simulation a été réalisé par l’environnement visuel studio avec un langage de programmation C#.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00713	PN00713	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Application des algorithmes génétiques au décodage acoustico-phonétique de la parole en arabe standard / Aissiou, Mohamed 

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Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires / Saima Siouane 

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Apprentissage des sons spécifiques de l’arabe standard par des apprenants étrangers / Meriem Kadri 

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Calcul du gain en prédiction linéaire en vue de la synthèse de la parole / Ghermoul, Mohamed 

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Caractérisation acoustique des sons emphatiques de l'arabe standard / Farah, Farid 

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Classification de la parole pathologique par réseau de neurones artificiels / Kamel Ferrat 

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Classification des troubles de la prononciation chez l'enfant algérien / Naim Ramou 

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Conception et réalisation d'un codeur/décodeur de la parole à bande étroite (300 - 3400 Hz), à 16 kbits/s et à faible retard (< 5 ms) / Djeddou, Mustapha 

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Conception et réalisation d'un codeur/décodeur de la parole à large bande (50 - 7000 Hz) et à faible débit (13 kbits/s) / Ould-Cheikh, Mourad 

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Détection de la fatigue à l'aide des paramètres prosodiques et formantiques de la parole / Abina, Nadia 

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