| Titre : |
Fauteuil roulant à commande vocale |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2013 |
| Importance : |
12 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 12 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Fauteuil roulant Modèle acoustique MFCC QV LBG |
| Index. décimale : |
Ms04013 |
| Résumé : |
L’objectif de ce travail en vue de l’obtention du grade de master en électronique est l’étude du système de fauteuil roulant a commande vocale en mode dépendant du texte.
Ce domaine est très important pour l’aide aux handicapés.
Pour atteindre ce but, j’ai utilisé un corpus constitué de mots isolés en Français.
Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux hommes et deux femmes).
L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les coefficients MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. |
Fauteuil roulant à commande vocale [texte imprimé] / Faiza Kamyla Bendimerad, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 12 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. f. 12 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Fauteuil roulant Modèle acoustique MFCC QV LBG |
| Index. décimale : |
Ms04013 |
| Résumé : |
L’objectif de ce travail en vue de l’obtention du grade de master en électronique est l’étude du système de fauteuil roulant a commande vocale en mode dépendant du texte.
Ce domaine est très important pour l’aide aux handicapés.
Pour atteindre ce but, j’ai utilisé un corpus constitué de mots isolés en Français.
Ce dernier a été enregistré par 4 locuteurs (deux hommes et deux femmes).
L’analyse acoustique de cette base de données a été effectuée en utilisant les coefficients MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), quant à la modélisation du signal de parole nous avons appliqué la QV (Quantification Vectorielle), ainsi que l’algorithme LBG (Linde, Buzo et Gray) pour minimiser l’erreur de modélisation. |
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Ms00112 
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