| Titre : |
Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Saima Siouane, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2013 |
| Importance : |
10 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. [1] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Identification automatique du locuteur MFCC Transactions bancaires Taux de reconnaissance TR |
| Index. décimale : |
Ms06513 |
| Résumé : |
L’objectif de ce master est l’application d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte dans le domaine des transactions bancaires. Pour atteindre ce but, nous avons partagé l’application en phases d’apprentissage et test.
Dans cette dernière, l’analyse acoustique des mots isolés en Français prononcées par les locuteurs et l’identification ont été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Les résultats obtenus donnent un taux de reconnaissance qui atteint les 80%. |
Application d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires [texte imprimé] / Saima Siouane, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 10 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. [1] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Identification automatique du locuteur MFCC Transactions bancaires Taux de reconnaissance TR |
| Index. décimale : |
Ms06513 |
| Résumé : |
L’objectif de ce master est l’application d’un système d’Identification Automatique du Locuteur (IAL) en mode dépendant du texte dans le domaine des transactions bancaires. Pour atteindre ce but, nous avons partagé l’application en phases d’apprentissage et test.
Dans cette dernière, l’analyse acoustique des mots isolés en Français prononcées par les locuteurs et l’identification ont été effectuée en utilisant les MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). Les résultats obtenus donnent un taux de reconnaissance qui atteint les 80%. |
|
Ms00112 
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Faire une suggestion Affiner la rechercheApplication d'un système d'identification automatique du locuteur pour les transactions bancaires (2013)
