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Séparation autodidacte de sources / Mohamed Arezki Adel Belouchrani 

Public ISBD Titre : Séparation autodidacte de sources : algorithmes, performances et application à des signaux expérimentaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Auteur ; Christian, Jutten, Directeur de thèse Editeur : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications Année de publication : 1995 Importance : 104 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Thèse d’État : Électronique : Paris, École Nationale Supérieure des Télécommunications : 1995 Bibliogr. f. 105 - 109 . Annexes [26 f.] Langues : Français (fre) Mots-clés : Séparation  de  sources  ;  Identification  aveugle  ;  Statistiques  d'ordre  deux  ;  Séparation  autodidacte  ;  Statistiques  d'ordre  supérieur  à  deux  ;  Algorithme  SOBI  ;  Performances  asymptotiques  ;  Maximum  de  vraisemblance  ;  Algorithme  itératif Index. décimale : D000695 Résumé : Cette thèse est consacrée au développement et l'implantation de nouvelles techniques pour la séparation aveugle de sources. Le problème traité est le suivant: En disposant d'une antenne de m capteurs et observant un mélange linéaire instantané de n sources statistiquement indépendantes entre elles, on se propose de restituer les signaux sources à un facteur près en absence de toute information a priori sur la façon dont ces signaux sources ont été mélangés. Nous avons développé trois approches de séparation de sources. Chacune utilise des informations a priori différentes sur les statistiques des signaux sources. La première approche suppose des signaux temporellement cohérents et exploite uniquement les statistiques d'ordre deux par l'intermédiaire des matrices d'intercovariance des observations. Par contre, la deuxième approche suppose des signaux non-gaussiens et exploite les statistiques d'ordre supérieurs à deux par l'intermédiaire de fonctions non-linéaires. La troisième approche suppose les distributions des sources connues et fournit une solution du maximum de vraisemblance. L'information a priori sur les distributions des sources que nécessite cette dernière approche est souvent disponible en communication numérique. Pour cette approche, nous proposons une version stochastique qui sera, dans certaines conditions, moins coûteuse en temps calcul et en place mémoire que la version initiale. Nous avons effectué un calcul explicite des performances asymptotiques des deux premières approches, lesquelles nous ont permet d'en tirer des conclusions intéressantes sur les approches développées. Enfin, nous avons appliqué la première approche à des signaux expérimentaux pour la séparation des modes vibratoires d'un réacteur nucléaire dans le but de surveiller l'état de dégradation de son écran thermique. Séparation autodidacte de sources : algorithmes, performances et application à des signaux expérimentaux [texte imprimé] / Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Auteur ; Christian, Jutten, Directeur de thèse . - [S.l.] : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications, 1995 . - 104 f. : ill. ; 30 cm. Thèse d’État : Électronique : Paris, École Nationale Supérieure des Télécommunications : 1995 Bibliogr. f. 105 - 109 . Annexes [26 f.] Langues : Français (fre) Mots-clés : Séparation  de  sources  ;  Identification  aveugle  ;  Statistiques  d'ordre  deux  ;  Séparation  autodidacte  ;  Statistiques  d'ordre  supérieur  à  deux  ;  Algorithme  SOBI  ;  Performances  asymptotiques  ;  Maximum  de  vraisemblance  ;  Algorithme  itératif Index. décimale : D000695 Résumé : Cette thèse est consacrée au développement et l'implantation de nouvelles techniques pour la séparation aveugle de sources. Le problème traité est le suivant: En disposant d'une antenne de m capteurs et observant un mélange linéaire instantané de n sources statistiquement indépendantes entre elles, on se propose de restituer les signaux sources à un facteur près en absence de toute information a priori sur la façon dont ces signaux sources ont été mélangés. Nous avons développé trois approches de séparation de sources. Chacune utilise des informations a priori différentes sur les statistiques des signaux sources. La première approche suppose des signaux temporellement cohérents et exploite uniquement les statistiques d'ordre deux par l'intermédiaire des matrices d'intercovariance des observations. Par contre, la deuxième approche suppose des signaux non-gaussiens et exploite les statistiques d'ordre supérieurs à deux par l'intermédiaire de fonctions non-linéaires. La troisième approche suppose les distributions des sources connues et fournit une solution du maximum de vraisemblance. L'information a priori sur les distributions des sources que nécessite cette dernière approche est souvent disponible en communication numérique. Pour cette approche, nous proposons une version stochastique qui sera, dans certaines conditions, moins coûteuse en temps calcul et en place mémoire que la version initiale. Nous avons effectué un calcul explicite des performances asymptotiques des deux premières approches, lesquelles nous ont permet d'en tirer des conclusions intéressantes sur les approches développées. Enfin, nous avons appliqué la première approche à des signaux expérimentaux pour la séparation des modes vibratoires d'un réacteur nucléaire dans le but de surveiller l'état de dégradation de son écran thermique.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D000695	D000695	Papier	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible

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BELOUCHRANI.Adel.pdf URL