| Titre : |
Détection du paramètre prosodique F₀ en vue de la reconnaissance automatique de locuteur |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ahmed Redha Khelifi, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2014 |
| Importance : |
62 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 64 - 65 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Prosodie
Détection de fréquence fondamentale
Méthode cepstrale
Méthode autocorrélation
Reconnaissance automatique locuteur |
| Index. décimale : |
PN00714 |
| Résumé : |
Dans le cadre de notre travail nous nous sommes intéresses à la Reconnaissance Automatique de Locuteur basée sur les paramètres prosodiques en mettant l’accent sur la fréquence fondamentale (F₀).
Pour cela, nous avons élaboré un corpus composé des mots en Arabe Standard et en Français.
Ce dernier a été enregistré à l’ISMAS (Institut Supérieur des Métiers des Arts du Spectacle et de l'Audio Visuel), par des locuteurs: des femmes et des hommes.
Afin de segmenter ce corpus, une analyse a été faite à l’aide du logiciel PRAAT.
Deux méthodes de Détection de F₀: l’Autocorrelation DF₀AC (Detecteur de F₀ par la méthode d’AutoCorrelation) et la Cepstrale DF₀ Cep (Detecteur de F₀ par la méthode Cepstrale), ont été appliquées à notre Système de Reconnaissance Automatique de Locuteur (SRAL).
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 97%. |
Détection du paramètre prosodique F₀ en vue de la reconnaissance automatique de locuteur [texte imprimé] / Ahmed Redha Khelifi, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 62 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 64 - 65 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Prosodie
Détection de fréquence fondamentale
Méthode cepstrale
Méthode autocorrélation
Reconnaissance automatique locuteur |
| Index. décimale : |
PN00714 |
| Résumé : |
Dans le cadre de notre travail nous nous sommes intéresses à la Reconnaissance Automatique de Locuteur basée sur les paramètres prosodiques en mettant l’accent sur la fréquence fondamentale (F₀).
Pour cela, nous avons élaboré un corpus composé des mots en Arabe Standard et en Français.
Ce dernier a été enregistré à l’ISMAS (Institut Supérieur des Métiers des Arts du Spectacle et de l'Audio Visuel), par des locuteurs: des femmes et des hommes.
Afin de segmenter ce corpus, une analyse a été faite à l’aide du logiciel PRAAT.
Deux méthodes de Détection de F₀: l’Autocorrelation DF₀AC (Detecteur de F₀ par la méthode d’AutoCorrelation) et la Cepstrale DF₀ Cep (Detecteur de F₀ par la méthode Cepstrale), ont été appliquées à notre Système de Reconnaissance Automatique de Locuteur (SRAL).
Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 97%. |
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