| Titre : | Segmentation des images biomédicales des approches fractales |
| Auteurs : | Lassouaoui, Nadia, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2000 |
| Format : | 95 f. / ill. / 30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Magister : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000
Annexe 97 - 108 f. Bibliogr. [2]f |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | M001400 |
| Tags : | Fractal Multifractal Filtrage Analyse d'image Segmentation Détection de contour Classification Algorithme croissance région Image cellules biomédicales. |
| Résumé : |
Le cancer est l'une des maladies les plus dangereuses et des plus répandues dans le monde. Le seul moyen qui permet de l'attaquer est le dépistage, qui est très fastidieux. Les chercheurs ont pensé à réaliser un système qui permet le dépistage précoce de cette maladie.
Ce système comporte plusieurs modules, qui sont: acquisition de l'image, prétraitement, segmentation, classification, reconnaissance et décision. Dans notre travail, nous avons développé les trois modules suivants: prétraitement, segmentation et classification. Les approches utilisées sont fractales et multifractales. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M001400 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Magister | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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LASSOUAOUI.Nadia.pdf URL
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