Titre : |
Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2014 |
Importance : |
29 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm. |
Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
Note générale : |
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 30 - 31 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Véhicules électriques hybrides Identification Modélisation réseaux de neurones |
Index. décimale : |
Ms04814 |
Résumé : |
Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels.
Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel. |
Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] / Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 29 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 30 - 31 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Véhicules électriques hybrides Identification Modélisation réseaux de neurones |
Index. décimale : |
Ms04814 |
Résumé : |
Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels.
Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel. |
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