Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique / Abdelatif Guettouche (2014) 

Public ISBD Titre : Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Importance : 21 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 22 Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules électriques hybrides  Système flou Algorithme génétique Gestion d'énergie Index. décimale : Ms05314 Résumé : Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances. Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride [texte imprimé] / Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 21 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 22 Langues : Français (fre) Mots-clés : Véhicules électriques hybrides  Système flou Algorithme génétique Gestion d'énergie Index. décimale : Ms05314 Résumé : Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.

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Ms05314A	Ms05314	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Master	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

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