Titre : |
Systèmes de classification des signaux biomédicaux siEEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Amina Achaibou, Auteur ; Hicham Bousbia-salah, Directeur de thèse ; Assya Bousbia Salah, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2014 |
Importance : |
43 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm. |
Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
Note générale : |
Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Annexes f. 39-40. - Bibliogr. f. 41-43 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Signaux biomédicaux
EEG
DWT
FFBPNN |
Index. décimale : |
Ms08314 |
Résumé : |
Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification. |
Systèmes de classification des signaux biomédicaux siEEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones [texte imprimé] / Amina Achaibou, Auteur ; Hicham Bousbia-salah, Directeur de thèse ; Assya Bousbia Salah, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 43 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Annexes f. 39-40. - Bibliogr. f. 41-43 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Signaux biomédicaux
EEG
DWT
FFBPNN |
Index. décimale : |
Ms08314 |
Résumé : |
Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification. |
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