[article] inJournal of engineering mechanics > Vol. 130 N°4 (Avril 2004) . - 401-406 p.
Titre : |
Application of a Genetic Algorithm for Optimal Damper Distribution within the Nonlinear Seismic Benchmark Building |
Titre original : |
Application d'un Algorithme Génétique pour la Distribution Optimale d'Amortisseur dans le Bâtiment Séismique Non-Linéaire de Repère |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Wongprasert, N., Auteur ; Symans, M. D., Auteur ; Spencer Jr., B. F., Éditeur scientifique ; Gordon, Colin, Conseiller scientifique |
Année de publication : |
2006 |
Article en page(s) : |
401-406 p. |
Note générale : |
Génie Mécanique |
Langues : |
Anglais (eng) |
Mots-clés : |
Passive control Energy dissipation Damping Seismic response Algorithms Optimization Earthquake resistant structures Benchmarks Commande passive Dissipation d'énergie Atténuation Effet séismique Algorithmes Optimisation Structures résistantes de tremblement terre Repères |
Index. décimale : |
621.34/624 |
Résumé : |
This Paper presents a systematic method for identifying the optimal damper distribution to control the seismic response of a 20-storey benchmark building. A genetic algorithm with integer representation was used to determine the damper locations. Both H2- and H∞-norms of the linear system transfer function were utilized as the objective functions. Moreover, frequency weighting was incorporated into the objective functions so that the genetic algorithm emphasized minimization of the response in the second mode of vibration instead of the dominant first mode. The results from numerical simulations of the nonlinear benchmark building show that, depending on the objective function used, the optimal damper locations can vary significantly. However, most of dampers tend to be concentrated in the lowermost and uppermost stories. In general, the damper configurations evaluated herein performed well in terms of reducing the seismic response of the benchmark building in comparison to the uncontrolled building.
Cet article présente une méthode systématique pour identifier la distribution optimale d'amortisseur pour commander la réponse séismique d'un bâtiment de repère de 20 étages. Un algorithme génétique avec la représentation de nombre entier a été employé pour déterminer les endroits plus humides. H2- et H∞-normes de la fonction linéaire de transfert de système ser des fonctions objectives. D'ailleurs, peser de fréquence a été incorporé aux fonctions objectives de sorte que l'algorithme génétique ait souligné la minimisation de la réponse en le deuxième mode de la vibration au lieu du premier mode dominant. Les résultats des simulations numériques du bâtiment non-linéaire de repère prouvent que, selon la fonction objective utilisée, les endroits optimaux d'amortisseur peuvent changer de manière significative. Cependant, la plupart d'amortisseurs tendent à être concentrées dans les histoires les plus plus basses et les plus élevées. En général, les configurations plus humides ont évalué ci-dessus exécuté bien en termes de réduire la réponse séismique du bâtiment de repère par rapport au bâtiment non contrôlé.
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En ligne : |
nat.wongprasert@colingordon.com, symans@rpi.edu |
[article] Application of a Genetic Algorithm for Optimal Damper Distribution within the Nonlinear Seismic Benchmark Building = Application d'un Algorithme Génétique pour la Distribution Optimale d'Amortisseur dans le Bâtiment Séismique Non-Linéaire de Repère [texte imprimé] / Wongprasert, N., Auteur ; Symans, M. D., Auteur ; Spencer Jr., B. F., Éditeur scientifique ; Gordon, Colin, Conseiller scientifique . - 2006 . - 401-406 p. Génie Mécanique Langues : Anglais ( eng) in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°4 (Avril 2004) . - 401-406 p.
Mots-clés : |
Passive control Energy dissipation Damping Seismic response Algorithms Optimization Earthquake resistant structures Benchmarks Commande passive Dissipation d'énergie Atténuation Effet séismique Algorithmes Optimisation Structures résistantes de tremblement terre Repères |
Index. décimale : |
621.34/624 |
Résumé : |
This Paper presents a systematic method for identifying the optimal damper distribution to control the seismic response of a 20-storey benchmark building. A genetic algorithm with integer representation was used to determine the damper locations. Both H2- and H∞-norms of the linear system transfer function were utilized as the objective functions. Moreover, frequency weighting was incorporated into the objective functions so that the genetic algorithm emphasized minimization of the response in the second mode of vibration instead of the dominant first mode. The results from numerical simulations of the nonlinear benchmark building show that, depending on the objective function used, the optimal damper locations can vary significantly. However, most of dampers tend to be concentrated in the lowermost and uppermost stories. In general, the damper configurations evaluated herein performed well in terms of reducing the seismic response of the benchmark building in comparison to the uncontrolled building.
Cet article présente une méthode systématique pour identifier la distribution optimale d'amortisseur pour commander la réponse séismique d'un bâtiment de repère de 20 étages. Un algorithme génétique avec la représentation de nombre entier a été employé pour déterminer les endroits plus humides. H2- et H∞-normes de la fonction linéaire de transfert de système ser des fonctions objectives. D'ailleurs, peser de fréquence a été incorporé aux fonctions objectives de sorte que l'algorithme génétique ait souligné la minimisation de la réponse en le deuxième mode de la vibration au lieu du premier mode dominant. Les résultats des simulations numériques du bâtiment non-linéaire de repère prouvent que, selon la fonction objective utilisée, les endroits optimaux d'amortisseur peuvent changer de manière significative. Cependant, la plupart d'amortisseurs tendent à être concentrées dans les histoires les plus plus basses et les plus élevées. En général, les configurations plus humides ont évalué ci-dessus exécuté bien en termes de réduire la réponse séismique du bâtiment de repère par rapport au bâtiment non contrôlé.
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En ligne : |
nat.wongprasert@colingordon.com, symans@rpi.edu |
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