Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Peng, Fujun
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheStudy on Sinusoidal Reference Strategy-Based Adaptive Feedforward Control Applied to Benchmark Wind-Excited Building / Peng, Fujun in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°4 (Avril 2004)
[article]
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°4 (Avril 2004) . - 518-523 p.
Titre : Study on Sinusoidal Reference Strategy-Based Adaptive Feedforward Control Applied to Benchmark Wind-Excited Building Titre original : L'Etude sur la Stratégie Sinusoïdale de Référence a Basé la Commande Adaptative par l'Alimentation en Avant Appliquée au Bâtiment Excitant par Vent de Repère Type de document : texte imprimé Auteurs : Peng, Fujun, Auteur ; Ming Gu, Auteur ; Niemann, Hans-Jurgen, Auteur ; Spencer Jr., B. F., Editeur scientifique Article en page(s) : 518-523 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Structural control Active control Buildings high-rise Wind forces Adaptive systems Vibration control Tall structures Benchmarks Commande structurale Commande active Bâtiments élevés Forces de vent Systèmes adaptatifs Commande de vibration Grandes structures Repères Index. décimale : 621.34/624 Résumé : The sinusoidal reference strategy (SRS) is a new strategy developed by the present authors for adaptive feedforward vibration control. The recursive-least-squares algorithm is used and a higher frequency sinusoidal signal is adopted as the reference signal. Some shortcomings of the conventional adaptive feedforward control are overcome. Numerical simulations and experimental studies have been carried out. The results show that this strategy can reduce vibration remarkably, and can adapt in real time to dynamic uncertainties and modeling errors. In this paper, the principle of SRS-based adaptive feedforward control is briefly introduced first, then simulation studies are conducted on reducing wind-induced response of the benchmark wind-excited building. The results are also compared to that obtained from linear quadratic Gaussian control.
La Stratégie sinusoïdale de référence (SRS) est une nouvelle stratégie développée par les auteurs actuels pour la commande adaptative de vibration de feedforward. L'algorithme de récursif-moindre-places est employé et un signal sinusoïdal de fréquence plus élevée est adopté comme signal de référence. Quelques imperfections de la commande adaptative conventionnelle de feedforward sont surmontées. Des simulations numériques et les études expérimentales ont été effectuées. Les résultats prouvent que cette stratégie peut réduire la vibration remarquablement, et peuvent s'adapter en temps réel aux incertitudes dynamiques et des erreurs de modeler. En cet article, le principe de la commande adaptative SRS-basée de feedforward est brièvement premier présenté, alors études de simulation sont conduits sur réduire la réponse vent-induite du bâtiment vent-passionnant par repère. Les résultats sont également comparés à cela obtenu à partir de la commande gaussienne quadratique linéaire.
En ligne : fujun.peng@space.gc.ca, minggu@mail.tongji.edu.cn, hans-juergen.niemann@ruhr-uni [...] [article] Study on Sinusoidal Reference Strategy-Based Adaptive Feedforward Control Applied to Benchmark Wind-Excited Building = L'Etude sur la Stratégie Sinusoïdale de Référence a Basé la Commande Adaptative par l'Alimentation en Avant Appliquée au Bâtiment Excitant par Vent de Repère [texte imprimé] / Peng, Fujun, Auteur ; Ming Gu, Auteur ; Niemann, Hans-Jurgen, Auteur ; Spencer Jr., B. F., Editeur scientifique . - 518-523 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°4 (Avril 2004) . - 518-523 p.
Mots-clés : Structural control Active control Buildings high-rise Wind forces Adaptive systems Vibration control Tall structures Benchmarks Commande structurale Commande active Bâtiments élevés Forces de vent Systèmes adaptatifs Commande de vibration Grandes structures Repères Index. décimale : 621.34/624 Résumé : The sinusoidal reference strategy (SRS) is a new strategy developed by the present authors for adaptive feedforward vibration control. The recursive-least-squares algorithm is used and a higher frequency sinusoidal signal is adopted as the reference signal. Some shortcomings of the conventional adaptive feedforward control are overcome. Numerical simulations and experimental studies have been carried out. The results show that this strategy can reduce vibration remarkably, and can adapt in real time to dynamic uncertainties and modeling errors. In this paper, the principle of SRS-based adaptive feedforward control is briefly introduced first, then simulation studies are conducted on reducing wind-induced response of the benchmark wind-excited building. The results are also compared to that obtained from linear quadratic Gaussian control.
La Stratégie sinusoïdale de référence (SRS) est une nouvelle stratégie développée par les auteurs actuels pour la commande adaptative de vibration de feedforward. L'algorithme de récursif-moindre-places est employé et un signal sinusoïdal de fréquence plus élevée est adopté comme signal de référence. Quelques imperfections de la commande adaptative conventionnelle de feedforward sont surmontées. Des simulations numériques et les études expérimentales ont été effectuées. Les résultats prouvent que cette stratégie peut réduire la vibration remarquablement, et peuvent s'adapter en temps réel aux incertitudes dynamiques et des erreurs de modeler. En cet article, le principe de la commande adaptative SRS-basée de feedforward est brièvement premier présenté, alors études de simulation sont conduits sur réduire la réponse vent-induite du bâtiment vent-passionnant par repère. Les résultats sont également comparés à cela obtenu à partir de la commande gaussienne quadratique linéaire.
En ligne : fujun.peng@space.gc.ca, minggu@mail.tongji.edu.cn, hans-juergen.niemann@ruhr-uni [...]