Optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiques / Sonia Sekoura Ait Mesbah (2011) 

Optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiques [texte imprimé] / Sonia Sekoura Ait Mesbah, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 137 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études: Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 124 - 125 . Annexes f. 126 - 137
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Algorithmes génétiques Gestion Barrages
Index. décimale :	PH00311
Résumé :	Ce travail de recherche est axé sur l’optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par les algorithmes génétiques. Deux objectifs ont été choisis: Le premier consiste à satisfaire la demande des secteurs des différents usagers en donnant les priorités respectivement à l’AEP, l’AEI, et l’irrigation et le second à garantir un stock minimum de 30 dans le barrage. La gestion étant réalisée dans un avenir incertain, nous avons développé un modèle Markovien multi classe qui nous a permis de simuler un scenario de débits futurs. Un modèle basé sur les algorithmes génétiques a été élaboré pour déterminer la dotation mensuelle optimale totale des trois secteurs confondus. Celui-ci, couplé aux réseaux de neurones permet la meilleure allocation de la ressource aux différents secteurs.