Nonparametric Approach for Estimating Return Periods of Droughts in Arid Regions / Kim Tae-Woong in Journal of hydrologic engineering, Vol. 8, N° 5 (Septembre /Octobre 2003)  

Nonparametric Approach for Estimating Return Periods of Droughts in Arid Regions = Approche non Paramétrique pour Estimer les Périodes de Retour des Sécheresses dans des Régions Arides [texte imprimé] / Kim Tae-Woong, Auteur ; Valdés, Juan B., Auteur ; Yoo, Chulsang . - 2006 . - 237-246 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 5 (Septembre /Octobre 2003) . - 237-246 p.

Mots-clés :	Droughts Arid lands Frequency EStimation Sécheresses Terres arides Fréquence
Index. décimale :	551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie
Résumé :	Droughts cause severe damage in terms of both natural environments and human lives, and hydrologists and water resources managers are concerned with estimating the relative frequencies of these events. Univariate parametric methods for frequency analysis may not reveal significant relationship among drought characteristics. Alternatively, nonparametric methods provide local estimates of the univariate and multivariate density function by using weighted moving averages of the data in a small neighborhood around the point of estimation and opposed to parametric methods. A Methodology for estimating the return period of droughts using a nonparametric Kernel estimator is presented in order to examine the univariate as well as the bivariate behavior of droughts. After evaluating and validating a nonparametric Kernel estimator, a drought frequency analysis is conducted to estimate the return periods of droughts for the Conchos River Basin in Mexico. The Results show that, for the univariate analysis, the return periods of the severe drought occuring in the 1990s are 100 years or higher. For the bivariate analysis, the return periods are approximately 50 years for joint distributions and more than 120 years for the conditional distributions of severity and duration. Les sécheresses endommagent grave en termes d'environnements normaux et vies d'humain, et des hydrologistes et les directeurs de ressources de l'eau sont concernés par estimer les fréquences relatives de ces événements. Les méthodes paramétriques univariables pour l'analyse de fréquence peuvent ne pas indiquer le rapport significatif parmi des caractéristiques de sécheresse. Alternativement, les méthodes non paramétriques fournissent des évaluations locales de la fonction univariable et multivariable de densité en employant des moyennes mobiles pesées des données dans un petit voisinage autour du point de l'évaluation et opposé aux méthodes paramétriques. Une méthodologie pour estimer la période de retour des sécheresses à l'aide d'un estimateur non paramétrique de grain est présentée afin d'examiner l'univariable aussi bien que le comportement bivariate des sécheresses. Après avoir évalué et validé un estimateur non paramétrique de grain, une analyse de fréquence de sécheresse est conduite pour estimer les périodes de retour des sécheresses pour le bassin de fleuve de Conchos au Mexique. Les résultats prouvent que, pour l'analyse univariable, les périodes de retour de la sécheresse grave se produisant dans les années 90 sont de 100 ans ou plus haut. Pour l'analyse bivariate, les périodes de retour sont approximativement 50 ans pour des distributions communes et plus de 120 ans pour les distributions conditionnelles de la sévérité et de la durée.
En ligne :	taek@email.arizona.edu, jvaldes@u.arizona.edu, envchul@korea.ac.kr