Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs / Mhana Bouktit (2012) 

Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs [texte imprimé] / Mhana Bouktit, Auteur ; Anis Smara, Auteur ; Ahmed Boubakeur, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 120 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Annexes f. 118 - 120. Bibliogr. [5] f
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Huile de transformateurs -- Diagnostic Métaheuritiques Intelligence en essaim Optimisation par colonie fourmis Optimisation d’abeilles Algorithme hybride
Index. décimale :	PA01312
Résumé :	La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l'huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l'adaptation deux métaheuristiques de l'intelligence en essaim: algorithme d'optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l'huile de transformateurs. Une méthode d'hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l'algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.