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Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM / Massinissa Hadjloum (2012)

Reconnaissance automatique de la parole continue en utilisant les HMM [texte imprimé] / Massinissa Hadjloum, Auteur ; Aghilas Hamroun, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 74 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Bibliogr. f. 75 - 76 . - Annexe f. 78 - 92
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Parole -- Reconnaissance
MFCC
LPC
HMM
Décodage acoustico-phonétique
Modèle acoustique
Modèle linguistique
Index. décimale : PN00812
Résumé : L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue.
Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs.
L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM.

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Mots-clés :	Parole -- Reconnaissance MFCC LPC HMM Décodage acoustico-phonétique Modèle acoustique Modèle linguistique
Index. décimale :	PN00812
Résumé :	L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un système de reconnaissance automatique de la parole continue. Pour ce faire, on a réalisé une base de données de dix-huit mots prononcés par 25 locuteurs. L’analyse acoustique de cette base a été effectuée en utilisant deux types de coefficients, les MFCC et les LPC. Pour mettre en oeuvre notre système, nous avons choisi une modélisation statistique par l’utilisation des modèles HMM.