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Prédiction par réseaux de neurones artificiels de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement (2012)
Prédiction par réseaux de neurones artificiels de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement [texte imprimé] / Kadri, Farid, Auteur ; Mohamed Ouadjaout, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 73 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Électrotechnique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 72 - 73
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Prédiction Réseaux de neurones artificiels Algorithmes génétiques Polyéthylène Réticulé chimiquement (PRC) Index. décimale : M006312 Résumé : Notre mémoire de magistère entre dans la thématique de recherche sur l’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle (IA) dans la prédiction.
Dans le but de surmonter les limites des réseaux de neurone artificiel (RNA), et plus précisément, celle reliée au choix des paramètres structurels (nombre de couches, et nombre de neurone par couche), nous avons fait appel à une technique connue par sa capacité d’optimisation, il s’agit des algorithmes génétiques (AG).
La technique hybride est appliquée à la prédiction de la variation non linéaire des propriétés du PRC vieilli thermiquement utilisé dans les câbles MT.
