Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs / Anis Smara (2012) 

Application des métaheuristiques de l'intelligence en essaim au diagnostic de l'huile de transformateurs [texte imprimé] / Anis Smara, Auteur ; Ahmed Boubakeur, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 42 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master: Electrotechnique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012
Annexe [3] f
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Diagnostic de l’huile transformateurs Métaheuritiques Intelligence en essaim Optimisation par colonie fourmis Optimisation d’abeilles Algorithme hybride
Index. décimale :	Ms04012
Résumé :	La maintenance des transformateurs permet d’assurer la continuité de leur fonctionnement. Le diagnostic de l’huile isolante constitue une méthode efficace de prévenir les dysfonctionnements et de les éviter. Ce travail consiste à l’adaptation deux métaheuriqtiques de l’intelligence en essaim : algorithme d’optimisation par colonie de fourmis et algorithme d’optimisation par colonie d’abeilles au diagnostic de l’huile de transformateurs. Une méthode d’hybridation des deux approches est proposée. La comparaison des trois algorithmes montre que l’algorithme hybride conduit à des meilleurs résultats.