Accuracy Assessment of Peak Discharge Models / McCuen, Richard in Journal of hydrologic engineering, Vol. 10, N°1 (Janvier/Fevrier 2005)

Accuracy Assessment of Peak Discharge Models = Evaluation d'Exactitude des Modèles Maximaux de Décharge [texte imprimé] / McCuen, Richard, Auteur . - 2006 . - 16-22 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 10, N°1 (Janvier/Fevrier 2005) . - 16-22 p.

Mots-clés :	Hydrology Models Statistics Regression Validation Peak flow Modèles d'hydrologie Statistiques Débit de pointe
Index. décimale :	551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie
Résumé :	Goodness of fit statistics that accompany model calibration may not be good indicators of prediction accuracy. The Difference between model calibration and validation accuracy has not been studied under the assumption that they are similar. Two methods of assessing prediction accuracy are compared. Split sample testing and the calibration accuracy. The Relationship of split sample testing is very sensitive to the sample size and the level of calibration accuracy. For small samples, split sample testing is quite poor because of the loss of accuracy when the sample size is halved. The Prediction accuracy decrease as the number of predictors increases because of the loss of degrees of freedom. Applications to regression analyses for a 10 year peak discharge prediction are provided. The Results of an application to measured peak discharge data agree with simulation results. Future peak discharge studies should report both the calibration andjackknifing goodness of fit statistics. La qualité des statistiques d'ajustement qui accompagnent le calibrage modèle peut ne pas être de bons indicateurs d'exactitude de prévision. La différence entre le calibrage et l'exactitude modèles de validation n'a pas été étudiée dans la prétention qu'ils sont semblables. Deux méthodes d'évaluer l'exactitude de prévision sont comparées. Essai fendu d'échantillon et l'exactitude de calibrage. Le rapport de l'essai fendu d'échantillon est très sensible à la dimension de l'échantillon et au niveau de l'exactitude de calibrage. Pour de petits échantillons, l'essai fendu d'échantillon est tout à fait pauvre en raison de la perte d'exactitude quand la dimension de l'échantillon est divisée en deux. La diminution d'exactitude de prévision à mesure que le nombre de prédiseurs augmente en raison de la perte de degrés de liberté. Des applications aux analyses de régression pour une prévision de décharge de crête de 10 ans sont fournies. Les résultats d'une application aux données maximales mesurées de décharge sont conformes aux résultats de simulation. Les futures études maximales de décharge devraient indiquer le calibrage et la qualité jackknifing des statistiques d'ajustement.