Nonparametric Approach for Bivariate Drought Characterization Using Palmer Drought Index / Valdés, Juan B. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006)  

Nonparametric Approach for Bivariate Drought Characterization Using Palmer Drought Index = Approche non Paramétrique pour la Caractérisation Bivariate de Sécheresse en Utilisant l'Index de Sécheresse de Palmer [texte imprimé] / Valdés, Juan B., Auteur ; Kim Tae-Woong, Auteur ; Yoo, Chulsang . - 2006 . - 134-143 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) . - 134-143 p.

Mots-clés :	Droughts Frequency analysis Water shortage Analyse de fréquenceSécheresses Manque l'eau
Index. décimale :	551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie
Résumé :	A drought is usually represented by duration and severity, and may last several months or years. Multidimensional characteristics of a drought make univariate analysis unable to reveal the significant relationship among drought properties. Furthermore, historical records tend to be too short to fully evaluate drought characteristics. A pratical method was proposed in this study to estimate the bivariate return period of droughts based on the use of synthetic data to overcome the above considerations. The Bivariate return period of droughts is dependent on the drought interarrival time and the joint distribution of drought properties. A nonparametric method was employed in this study to estimate the joint distribution of drought properties. The Historical droughts in the Conchos River Basin, Mexico were evaluated based on their return period estimated by the proposed method. The Proposed method allowed a better understanding of the joint probabilistic behavior of droughts beyond the limitation of the invariate/parametric frequency analysis. Une période de sécheresse est habituellement représentée par la durée et la sévérité, et peut durer plusieurs mois ou années. Les caractéristiques multidimensionnelles d'une période de sécheresse rendent l'analyse univariable incapable d'indiquer le rapport significatif parmi des propriétés de sécheresse. En outre, les disques historiques tendent à être trop courts pour évaluer entièrement des caractéristiques de sécheresse. On a proposé une méthode pratical dans cette étude pour estimer la période de retour bivariate des sécheresses basées sur l'utilisation des données synthétiques de surmonter les considérations ci-dessus. La période de retour bivariate des sécheresses dépend de la période entre arrivées de sécheresse et de la distribution commune des propriétés de sécheresse. Une méthode non paramétrique a été utilisée dans cette étude pour estimer la distribution commune des propriétés de sécheresse. Les sécheresses historiques dans le bassin de fleuve de Conchos, Mexique ont été évaluées ont basé leur période de retour estimée par la méthode proposée. La méthode proposée a permis un meilleur arrangement du comportement probabiliste commun des sécheresses au delà de la limitation de l'analyse de fréquence paramétrique d'invariate.
En ligne :	twkim@hanyang.ac.kr, jvaldes@u.arizona.edu, anvchul@korea.ac.kr