Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux / Amina Achaibou (2014)
Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux [texte imprimé] / Amina Achaibou, Auteur ; Hicham Bousbia-salah, Directeur de thèse ; Assya Bousbia Salah, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 96 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. [4] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Electroencéphalogramme (EEG)
Transformée en ondelette(DWT)
Extraction du paramètre caractéristique
Analyse discriminante linéaire (LDA)
Machine à vecteurs de support (SVM)
Réseaux neurones (FFBPNN)Index. décimale : PN00114 Résumé : Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthode de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques.
Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT).
L’Analyse Discriminante Linéaire (ADL) a été utilisée pour réduire la dimension des données.
Enfin, on a utilisé les machines à vecteurs de supports (SVM) et les réseaux de neurones pour la classification.