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Ressources Électroniques
Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels (2014)
Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] / Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 29 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 30 - 31
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Véhicules électriques hybrides Identification Modélisation réseaux de neurones Index. décimale : Ms04814 Résumé : Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels.
Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel.
