Systèmes de classification des signaux biomédicaux siEEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones / Amina Achaibou (2014) 

Systèmes de classification des signaux biomédicaux siEEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones [texte imprimé] / Amina Achaibou, Auteur ; Hicham Bousbia-salah, Directeur de thèse ; Assya Bousbia Salah, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 43 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Annexes f. 39-40. - Bibliogr. f. 41-43
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Signaux biomédicaux EEG DWT FFBPNN
Index. décimale :	Ms08314
Résumé :	Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification.