Simulation of Multidimensional Binary Random Fields with Application to Modeling of Two-Phase Random Media / Koutsourelakis, Phaedon-Stelios in Journal of engineering mechanics, Vol. 132 N° 6 (Juin 2006)  

Simulation of Multidimensional Binary Random Fields with Application to Modeling of Two-Phase Random Media = Simulation des Champs Aléatoires Binaires Multidimensionnels avec l'Application à Modeler des Médias Aléatoires Biphasés [texte imprimé] / Koutsourelakis, Phaedon-Stelios, Auteur ; George Deodatis ; Arvid Naess, Éditeur scientifique . - 2006 . - 619-631 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 132 N° 6 (Juin 2006) . - 619-631 p.

Mots-clés :	Random processes Materials Heterogeneity Simulation Processus aléatoire Matériaux Hétérogénéité
Index. décimale :	551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie
Résumé :	This paper proposes a methodology for simulation of binary random fields with application to the problem of generating sample realizations of two-phase random media. The methodology is based on the concept of nonlinear transformations with memory of Gaussian random fields. The simulation is performed according to the autocorrelation function of the binary field which contains considerable information about the microstructural characteristics of the medium. The determination of the probabilistic characteristics of the underlying Gaussian field is achieved through an iterative procedure that was introduced in a previous paper by the same authors in one dimension and is extended here to multiple dimensions. Limiting cases and alternative mappings are also presented. The capabilities of the methodology are demonstrated in a series of examples. Cet article propose une méthodologie pour la simulation des champs aléatoires binaires avec l'application au problème de produire des réalisations d'échantillon des médias aléatoires biphasés. La méthodologie est basée sur le concept des transformations non-linéaires avec de la mémoire des champs aléatoires gaussiens. La simulation est effectuée selon la fonction d'autocorrélation du champ binaire qui contient des informations considérables sur les caractéristiques microstructurales du milieu. La détermination des caractéristiques probabilistes du champ gaussien fondamental est réalisée par un procédé itératif qui a été présenté dans un papier précédent par les mêmes auteurs dans une dimension et est prolongé ici aux dimensions multiples. Des cas de limitation et les tracés d'alternative sont également présentés. Les possibilités de la méthodologie sont démontrées dans une série d'exemples.
En ligne :	koutsourelakis@llnl.gov, deodatis@civil.columbia.edu