Modélisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles par les Réseaux de Neurones Artificiels « RNA » / Sarah Baba-Ahmed (2018) 

Modélisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles par les Réseaux de Neurones Artificiels « RNA » [texte imprimé] / Sarah Baba-Ahmed, Auteur ; El Hadi Benyoussef, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 111 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
Bibliogr. f. 100 - 107 . - Annexe f. 108 - 111
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Huiles essentielle Méthodes d’extraction Cinétiques d’extraction Réseaux de neurones artificiels
Index. décimale :	PC00118
Résumé :	De nos jours, la simulation et l’optimisation des cinétiques d’extraction des huiles essentielles sont devenues courantes. En effet, plusieurs auteurs ont essayé de modéliser ces cinétiques par des équations mathématiques en se basant sur les phénomènes de transfert de matières solide-liquide qui se passent au moment de l’extraction. Dans cette optique, notre travail a pour but de modéliser plusieurs cinétiques d’extraction des huiles essentielles de travaux différents par une nouvelle approche dite par « approche neuronale » ou par « réseaux de neurones ».