Etude et implémentation sur FPGA d’algorithmes de segmentation d’images médicales en utilisant les contours actifs et les courbes de niveau / Bouchra Bouzid (2024) 

Etude et implémentation sur FPGA d’algorithmes de segmentation d’images médicales en utilisant les contours actifs et les courbes de niveau [document électronique] / Bouchra Bouzid, Auteur ; Sabrina Ait Belkacem, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse ; Hamidatou Née Hamadi, Fatma Zohra, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (13 Mo) : ill.
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 139 - 142 . - Webographie p. 143 . - Annexe p. 144 - 159
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Contours actifs Courbes de niveau Segmentation Images médicales Implémentation FPGA Temps réel
Index. décimale :	PN00324
Résumé :	Ce projet explore l’utilisation des contours actifs et des courbes de niveaux dans la segmentation d’images médicales, soulignant leur importance cruciale pour le diagnostic et le suivi médical. Une analyse approfondie des algorithmes de segmentation met en évidence leur efficacité reconnue et leur adaptabilité dans ce domaine. L’implémentation sur circuit FPGA est présentée, mettant en avant les avantages de cette technologie pour le traitement d’images en temps réel. Le processus détaillé de conception et de mise en oeuvre des algorithmes souligne l’importance de l’optimisation des ressources et de la gestion du temps de calcul. L’évaluation des performances de l’implémentation, réalisée avec des données d’images médicales réelles, confirme son efficacité.