Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle / Gori, Said (2004) 

Caractérisation des fractions pétrolières par différentes approches utilisant l'intélligence artificielle [texte imprimé] / Gori, Said, Auteur ; Souahi, Fatiha, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 67 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études: Génie Chimique: Alger, École Nationale Polytechnique: 2004
Bibliogr. f. 66 - 67 . - Annexes [34] f
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Propriétés physiques et thermodynamiques Réseau de neurones artificiels Fractions pétrolières
Index. décimale :	PC00504
Résumé :	Ce travail consiste à utilisé une nouvelle technique basée sur les Réseaux Neurones Artificiels pour déterminer les propriétés physiques et thermodynamiques des fractions pétrolières. Nous proposons deux modèles pour estimer ces grandeurs avec un pourcentage d'erreur assez faible.