Nos Abonnements
Ressources Électroniques
Identification paramétrique linéaire de la machine asynchrone triphasée (2002)
Identification paramétrique linéaire de la machine asynchrone triphasée [texte imprimé] / Mohamed Mghezzi Larafi, Auteur ; Omar Touhami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2002 . - 218 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Annexes. 202 - 213 . Bibliogr. f. 214 - 218
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modèle de connaissance Identification paramétrique Hacheur série Transformations fréquentielles Conditions d'identifiabilité Structure modèle ARX Lissage signaux Filtre Butterworth Analyse spectrale Modèles régression Index. décimale : M001902 Résumé : Ce travail traite le problème d'identification paramétrique linéaire de la machine asynchrone triphasée.
Tout d'abord, on procède à une estimation expérimentale des paramètres électriques supposés constants dans un premier temps, du schéma équivalent traditionnel en T de la machine. Nous présentons ensuite une méthodologie d'estimation rapide par des formalismes analytiques vue du stator, en effectuant une poursuite des paramètres électriques variables avec les conditions de fonctionnement.
L'identification stochastique de la machine asynchrone triphasée à l'arrêt, alimentée par un hacheur série, est réalisée à l'aide de l'optimiseur linéaire de Gauss-Newton à variance minimale, sur la base de la structure de modèle discret ARX.
Les paramètres mécaniques sont estimés selon une voie numérique, à l'issue de la courbe de ralentissement expérimentale lissée.
Enfin, nous terminerons cette étude, par l'élaboration de divers modèles d'identification linéaire récursive, des paramètres électriques de la machine, à partir de l'observation entrée-sortie de grandeurs statoriques, en vu de leur utilisation dans les algorithmes de commande.
