Neural-network application for mechanical variables estimation of a two-mass drive system / Teresa Orlowska-Kowalska in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 54 N°3 (Juin 2007)  

Neural-network application for mechanical variables estimation of a two-mass drive system = Demande de réseau neurologique d'évaluation mécanique de variables d'un système d'entraînement de la Deux-Masse [texte imprimé] / Teresa Orlowska-Kowalska, Auteur ; Krzysztof Szabat, Auteur . - 2007 . - 1352-1364 p.
Electronique
Langues : Anglais (eng)
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 54 N°3 (Juin 2007) . - 1352-1364 p.

Mots-clés :	Neural networks (NNs) State variable estimation Torsional vibration Two-mass system Réseaux neurologiques Evaluation de d'état Vibration torsion Système deux masse
Index. décimale :	621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie
Résumé :	This paper deals with the application of neural networks (NNs) to the mechanical state estimation of the drive system with elastic joint. The torsional vibrations of the two-mass system are damped using the control structure with additional feedbacks from the torsional torque and the load-side speed. These feedbacks signals are obtained using NN estimators. The learning procedure of the NNs is described, and the influence of the input vector size to the accuracy of the state-variable estimation is investigated. The neural estimators of the torsional torque and the load machine speed are tested with open-loop and closed-loop control structures. The simulation results are confirmed by laboratory experiments. Cet article traite l'application des réseaux neurologiques (NNs) à l'évaluation mécanique d'état du système d'entraînement avec le joint élastique. Les vibrations de torsion du système de la deux-masse sont atténuées en utilisant la structure de commande avec des rétroactions additionnelles du couple de torsion et de la vitesse de charge-côté. Ces signaux de retour sont obtenus à l'aide des estimateurs de NN. Le procédé de étude du NNs est décrit, et l'influence de la taille de vecteur d'entrée à l'exactitude de l'évaluation variable d'état est étudiée. Les estimateurs neuraux du couple de torsion et de la vitesse de machine de charge sont examinés avec les structures de boucle ouverte et en circuit fermé de commande. Les résultats de simulation sont confirmés par des expériences de laboratoire.
DEWEY :	621
ISSN :	0278-0046
RAMEAU :	Torsion, Théorie de la (algèbre)
En ligne :	teresa.orlowska-kowalska@pwr.wroc.pl, krzysztof.szabat@pwr.wroc.pl